1億條數據在PHP中實現Mysql資料庫分錶100張

當資料量激增的時候，大家都會選擇庫表散列等等方式去優化資料讀寫速度。筆者做了一個簡單的嘗試，1億個數據，分100張表。具體實現過程如下：

先建立100張表：

$i=0;
while($i<=99){
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
 `full_code` char(10) NOT NULL,
 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
 PRIMARY KEY  (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;

下面說一下我的分錶規則，full_code作為主鍵，我們對full_code做hash

函數如下：

$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash = sprintf("%u", crc32($code));
echo $hash;
$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
 return $table."_".$hash1;
}

這樣插入資料前透過get_hash_存放的表名。

最後我們使用merge儲存引擎來實作一張完整的code表

1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (  
2 `full_code` char(10) NOT NULL,3 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,4 INDEX(full_code)  
5 ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

這樣我們透過select * from code就可以得到所有的full_code資料了。

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