採用的最佳化方法:
limit最佳化,先取出分頁對應的ID,再依照欄位
值,再取limit 索引
myisam引擎
附上代碼:
查詢資料總數:
下圖是查詢分頁對應的ID:
下圖是查詢結果:
---------------2016.7.6 17:47更新--------------------
like那個地方確實不該要,已經做了處理,不該要的不要了。 代碼圖也更新了。現在響應能維持在2.5s以下
執行計畫如下:這是第一條語句,查詢資料總量
<code>SELECT `r`.`id` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != ''</code>
第二條語句 查詢分頁首位欄位ID
<code>SELECT `r`.`id` as id FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 OFFSET 5988</code>
第三條語句:查詢資料結果集
<code>SELECT `r`.`id` as id, `s`.`code` as code, `b`.`breed_name`, `r`.`state`, `u`.`username`, `r`.`recordtime`, `r`.`remark` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' AND `r`.`id` </code>
請各位大神幫忙分析下...
回覆內容:
採用的最佳化方法:
limit最佳化,先取出分頁對應的ID,再依照欄位
值,再取limit 索引
myisam引擎
附上代碼:
查詢資料總數:
下圖是查詢分頁對應的ID:
下圖是查詢結果:
---------------2016.7.6 17:47更新--------------------
like那個地方確實不該要,已經做了處理,不該要的不要了。 代碼圖也更新了。現在響應能維持在2.5s以下
執行計畫如下:這是第一條語句,查詢資料總量
<code>SELECT `r`.`id` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != ''</code>
第二條語句 查詢分頁首位欄位ID
<code>SELECT `r`.`id` as id FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 OFFSET 5988</code>
第三條語句:查詢資料結果集
<code>SELECT `r`.`id` as id, `s`.`code` as code, `b`.`breed_name`, `r`.`state`, `u`.`username`, `r`.`recordtime`, `r`.`remark` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' AND `r`.`id` </code>
請各位大神幫忙分析下...
能不能把sql,執行計畫貼出來
在事務裡執行會提高效率的
1.先把表連接查詢拆成簡單查詢
2.like有沒有必要?
初步來看3個sql:
1.總量的sql,samplerecord沒走任何索引,全表掃描,必然會慢些
2.查詢id的sql,排序+全表,預計也慢
3.最後有一個應該還好
所以整個來說就是避免全表掃描,如果確實要全表數據,那麼limit不會慢到哪裡去。
最後猜測,code!=''條件篩選性較高,也就是有很多這類條件,導致的篩選比較慢,試試看加個索引。

PHPSession失效的原因包括配置錯誤、Cookie問題和Session過期。 1.配置錯誤:檢查並設置正確的session.save_path。 2.Cookie問題:確保Cookie設置正確。 3.Session過期:調整session.gc_maxlifetime值以延長會話時間。

在PHP中調試會話問題的方法包括:1.檢查會話是否正確啟動;2.驗證會話ID的傳遞;3.檢查會話數據的存儲和讀取;4.查看服務器配置。通過輸出會話ID和數據、查看會話文件內容等方法,可以有效診斷和解決會話相關的問題。

多次調用session_start()會導致警告信息和可能的數據覆蓋。 1)PHP會發出警告,提示session已啟動。 2)可能導致session數據意外覆蓋。 3)使用session_status()檢查session狀態,避免重複調用。

在PHP中配置會話生命週期可以通過設置session.gc_maxlifetime和session.cookie_lifetime來實現。 1)session.gc_maxlifetime控制服務器端會話數據的存活時間,2)session.cookie_lifetime控制客戶端cookie的生命週期,設置為0時cookie在瀏覽器關閉時過期。

使用數據庫存儲會話的主要優勢包括持久性、可擴展性和安全性。 1.持久性:即使服務器重啟,會話數據也能保持不變。 2.可擴展性:適用於分佈式系統,確保會話數據在多服務器間同步。 3.安全性:數據庫提供加密存儲,保護敏感信息。

在PHP中實現自定義會話處理可以通過實現SessionHandlerInterface接口來完成。具體步驟包括:1)創建實現SessionHandlerInterface的類,如CustomSessionHandler;2)重寫接口中的方法(如open,close,read,write,destroy,gc)來定義會話數據的生命週期和存儲方式;3)在PHP腳本中註冊自定義會話處理器並啟動會話。這樣可以將數據存儲在MySQL、Redis等介質中,提升性能、安全性和可擴展性。

SessionID是網絡應用程序中用來跟踪用戶會話狀態的機制。 1.它是一個隨機生成的字符串,用於在用戶與服務器之間的多次交互中保持用戶的身份信息。 2.服務器生成並通過cookie或URL參數發送給客戶端,幫助在用戶的多次請求中識別和關聯這些請求。 3.生成通常使用隨機算法保證唯一性和不可預測性。 4.在實際開發中,可以使用內存數據庫如Redis來存儲session數據,提升性能和安全性。

在無狀態環境如API中管理會話可以通過使用JWT或cookies來實現。 1.JWT適合無狀態和可擴展性,但大數據時體積大。 2.Cookies更傳統且易實現,但需謹慎配置以確保安全性。


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