Python程式碼運行助手可以讓你在線上輸入Python程式碼,然後透過本機執行的一個Python腳本來執行程式碼。原理如下:
在網頁輸入代碼:
點選Run按鈕,程式碼被送到本機正在運作的Python程式碼運行助手;
Python程式碼運行助手將程式碼儲存為臨時文件,然後呼叫Python解釋器執行程式碼;
網頁顯示程式碼執行結果:
下載
點選右鍵,目標另存為:learning.py
備用下載位址:learning.py
完整程式碼:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- r''' learning.py A Python 3 tutorial from http://www.liaoxuefeng.com Usage: python3 learning.py ''' import sys def check_version(): v = sys.version_info if v.major == 3 and v.minor >= 4: return True print('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.4.' % (v.major, v.minor)) return False if not check_version(): exit(1) import os, io, json, subprocess, tempfile from urllib import parse from wsgiref.simple_server import make_server EXEC = sys.executable PORT = 39093 HOST = 'local.liaoxuefeng.com:%d' % PORT TEMP = tempfile.mkdtemp(suffix='_py', prefix='learn_python_') INDEX = 0 def main(): httpd = make_server('127.0.0.1', PORT, application) print('Ready for Python code on port %d...' % PORT) httpd.serve_forever() def get_name(): global INDEX INDEX = INDEX + 1 return 'test_%d' % INDEX def write_py(name, code): fpath = os.path.join(TEMP, '%s.py' % name) with open(fpath, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(code) print('Code wrote to: %s' % fpath) return fpath def decode(s): try: return s.decode('utf-8') except UnicodeDecodeError: return s.decode('gbk') def application(environ, start_response): host = environ.get('HTTP_HOST') method = environ.get('REQUEST_METHOD') path = environ.get('PATH_INFO') if method == 'GET' and path == '/': start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return [b'<html><head><title>Learning Python</title></head><body><form method="post" action="/run"><textarea name="code" style="width:90%;height: 600px"></textarea><p><button type="submit">Run</button></p></form></body></html>'] if method == 'GET' and path == '/env': start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) L = [b'<html><head><title>ENV</title></head><body>'] for k, v in environ.items(): p = '<p>%s = %s' % (k, str(v)) L.append(p.encode('utf-8')) L.append(b'</html>') return L if host != HOST or method != 'POST' or path != '/run' or not environ.get('CONTENT_TYPE', '').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'): start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"bad_request"}'] s = environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH'])) qs = parse.parse_qs(s.decode('utf-8')) if not 'code' in qs: start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"invalid_params"}'] name = qs['name'][0] if 'name' in qs else get_name() code = qs['code'][0] headers = [('Content-Type', 'application/json')] origin = environ.get('HTTP_ORIGIN', '') if origin.find('.liaoxuefeng.com') == -1: start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"invalid_origin"}'] headers.append(('Access-Control-Allow-Origin', origin)) start_response('200 OK', headers) r = dict() try: fpath = write_py(name, code) print('Execute: %s %s' % (EXEC, fpath)) r['output'] = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5)) except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Exception', output=decode(e.output)) except subprocess.TimeoutExpired as e: r = dict(error='Timeout', output='执行超时') except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Error', output='执行错误') print('Execute done.') return [json.dumps(r).encode('utf-8')] if __name__ == '__main__': main()
運行
在存放learning.py的目錄下執行指令:
C:UsersmichaelDownloads> python learning.py
如果看到Ready for Python code on port 39093...表示運行成功,不要關閉命令列窗口,最小化放到後台運行即可:
試試效果
需要支援HTML5的瀏覽器:
IE >= 9
Firefox
Chrome
Sarafi

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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