一直以來都對編譯器和解析器有著很大的興趣,也很清楚一個編譯器的概念和整體的框架,但是對於細節部分卻不是很了解。我們寫的程式原始碼其實就是一串字元序列,編譯器或解釋器可以直接理解並執行這個字元序列,這看起來實在是太奇妙了。本文會用Python實作一個簡單的解析器,用來解釋一種小的列表操作語言(類似python的list)。其實編譯器、解釋器並不神秘,只要對基本的理論理解之後,實作起來也比較簡單(當然,一個產品級的編譯器或解釋器還是很複雜的)。
這種列表語言支援的操作:
veca = [1, 2, 3] # 列表声明 vecb = [4, 5, 6] print 'veca:', veca # 打印字符串、列表,print expr+ print 'veca * 2:', veca * 2 # 列表与整数乘法 print 'veca + 2:', veca + 2 # 列表与整数加法 print 'veca + vecb:', veca + vecb # 列表加法 print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] print 'veca * vecb:', veca * vecb # 列表乘法 print 'veca:', veca print 'vecb:', vecb
對應輸出:
veca: [1, 2, 3] veca * 2: [2, 4, 6] veca + 2: [1, 2, 3, 2] veca + vecb: [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6] veca + [11, 12]: [1, 2, 3, 2, 11, 12] veca * vecb: [4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18, 8, 10, 12] veca: [1, 2, 3, 2] vecb: [4, 5, 6]
編譯器和解釋器在處理輸入字元流時,基本上和人理解句子的方式是一致的。如:
I love you.
如果初學英語,首先需要知道各個單字的意思,然後分析各個單字的詞性,符合主-謂-賓的結構,這樣才能理解這句話的意思。這句話就是一個字元序列,依照詞法分割就得到了一個詞法單元流,其實這就是詞法分析,完成從字元流到詞法單元流的轉換。分析詞性,決定主謂賓結構,是依照英文的語法辨識出這個結構,這就是語法分析,根據輸入的詞法單元流辨識出語法解析樹。最後,再結合單字的意思和語法結構最後得出這句話的意思,這就是語意分析。編譯器和解釋器處理過程類似,但是要略微複雜一些,這裡只專注於解釋器:
我們只是實作一個很簡單的小語言,所以不涉及到語法樹的生成,以及後續複雜的語意分析。下面我就來看看詞法分析和文法分析。
詞法分析和語法分析分別由詞法解析器和語法解析器完成。這兩種解析器具有類似的結構和功能,它們都是以一個輸入序列為輸入,然後識別出特定的結構。詞法解析器從原始碼字元流中解析出一個一個的token(詞法單元),而語法解析器辨識出子結構和詞法單元,然後再進行一些處理。可以透過LL(1)遞歸下降解析器實現這兩種解析器,這類解析器完成的步驟是:預測子句的類型,呼叫解析函數匹配該子結構、匹配詞法單元,然後按照需要插入程式碼,執行自訂操作。
這裡對LL(1)做簡單介紹,語句的結構通常用樹型結構表示,稱為解析樹,LL(1)做語法解析就依賴解析樹。如:x = x +2;
在這棵樹中,像x、=和2這樣的葉節點,稱為終結節點,其他的叫做非終結節點。 LL(1)解析時,不需要建立特定的樹型資料結構,可以為每個非終結節點編寫解析函數,在遇到相應節點時進行調用,這樣就可以透過解析函數的調用序列中(相當於樹的遍歷)獲得解析樹的資訊。在LL(1)解析時,是按照從根節點到葉節點的順序執行的,所以這是一個「下降」的過程,而解析函數又可以呼叫自身,所以是「遞歸」的,因此LL(1 )又叫做遞歸下降解析器。
LL(1)中兩個L都是left-to-right的意思,第一個L表示解析器按從左到右的順序解析輸入內容,第二個L表示在下降過程中,也是按照從左到右的順序遍歷子節點,而1表示根據1個向前看單元做預測。
下面來看看列表小語言的實現,首先是語言的文法,文法用來描述一個語言,算是解析器的設計說明書。
statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (\".*\") | (\'.*\')
这是用DSL描述的文法,其中大部分概念和正则表达式类似。"a|b"表示a或者b,所有以单引号括起的字符串是关键字,比如:print,=等。大写的单词是词法单元。可以看到这个小语言的文法还是很简单的。有很多解析器生成器可以自动根据文法生成对应的解析器,比如:ANTRL,flex,yacc等,这里采用手写解析器主要是为了理解解析器的原理。下面看一下这个小语言的解释器是如何实现的。
首先是词法解析器,完成字符流到token流的转换。采用LL(1)实现,所以使用1个向前看字符预测匹配的token。对于像INT、ID这样由多个字符组成的词法规则,解析器有一个与之对应的方法。由于语法解析器并不关心空白字符,所以词法解析器在遇到空白字符时直接忽略掉。每个token都有两个属性类型和值,比如整型、标识符类型等,对于整型类型它的值就是该整数。语法解析器需要根据token的类型进行预测,所以词法解析必须返回类型信息。语法解析器以iterator的方式获取token,所以词法解析器实现了next_token方法,以元组方式(type, value)返回下一个token,在没有token的情况时返回EOF。
''''' A simple lexer of a small vector language. statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (\".*\") | (\'.*\') Created on 2012-9-26 @author: bjzllou ''' EOF = -1 # token type COMMA = 'COMMA' EQUAL = 'EQUAL' LBRACK = 'LBRACK' RBRACK = 'RBRACK' TIMES = 'TIMES' ADD = 'ADD' PRINT = 'print' ID = 'ID' INT = 'INT' STR = 'STR' class Veclexer: ''''' LL(1) lexer. It uses only one lookahead char to determine which is next token. For each non-terminal token, it has a rule to handle it. LL(1) is a quit weak parser, it isn't appropriate for the grammar which is left-recursive or ambiguity. For example, the rule 'T: T r' is left recursive. However, it's rather simple and has high performance, and fits simple grammar. ''' def __init__(self, input): self.input = input # current index of the input stream. self.idx = 1 # lookahead char. self.cur_c = input[0] def next_token(self): while self.cur_c != EOF: c = self.cur_c if c.isspace(): self.consume() elif c == '[': self.consume() return (LBRACK, c) elif c == ']': self.consume() return (RBRACK, c) elif c == ',': self.consume() return (COMMA, c) elif c == '=': self.consume() return (EQUAL, c) elif c == '*': self.consume() return (TIMES, c) elif c == '+': self.consume() return (ADD, c) elif c == '\'' or c == '"': return self._string() elif c.isdigit(): return self._int() elif c.isalpha(): t = self._print() return t if t else self._id() else: raise Exception('not support token') return (EOF, 'EOF') def has_next(self): return self.cur_c != EOF def _id(self): n = self.cur_c self.consume() while self.cur_c.isalpha(): n += self.cur_c self.consume() return (ID, n) def _int(self): n = self.cur_c self.consume() while self.cur_c.isdigit(): n += self.cur_c self.consume() return (INT, int(n)) def _print(self): n = self.input[self.idx - 1 : self.idx + 4] if n == 'print': self.idx += 4 self.cur_c = self.input[self.idx] return (PRINT, n) return None def _string(self): quotes_type = self.cur_c self.consume() s = '' while self.cur_c != '\n' and self.cur_c != quotes_type: s += self.cur_c self.consume() if self.cur_c != quotes_type: raise Exception('string quotes is not matched. excepted %s' % quotes_type) self.consume() return (STR, s) def consume(self): if self.idx >= len(self.input): self.cur_c = EOF return self.cur_c = self.input[self.idx] self.idx += 1 if __name__ == '__main__': exp = ''''' veca = [1, 2, 3] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2 ''' lex = Veclexer(exp) t = lex.next_token() while t[0] != EOF: print t t = lex.next_token()
运行这个程序,可以得到源代码:
veca = [1, 2, 3] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2
对应的token序列:
('ID', 'veca') ('EQUAL', '=') ('LBRACK', '[') ('INT', 1) ('COMMA', ',') ('INT', 2) ('COMMA', ',') ('INT', 3) ('RBRACK', ']') ('print', 'print') ('STR', 'veca:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('print', 'print') ('STR', 'veca * 2:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('TIMES', '*') ('INT', 2) ('print', 'print') ('STR', 'veca + 2:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('ADD', '+') ('INT', 2)
接下来看一下语法解析器的实现。语法解析器的的输入是token流,根据一个向前看词法单元预测匹配的规则。对于每个遇到的非终结符调用对应的解析函数,而终结符(token)则match掉,如果不匹配则表示有语法错误。由于都是使用的LL(1),所以和词法解析器类似, 这里不再赘述。
''''' A simple parser of a small vector language. statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (\".*\") | (\'.*\') example: veca = [1, 2, 3] vecb = veca + 4 # vecb: [1, 2, 3, 4] vecc = veca * 3 # vecc: Created on 2012-9-26 @author: bjzllou ''' import veclexer class Vecparser: ''''' LL(1) parser. ''' def __init__(self, lexer): self.lexer = lexer # lookahead token. Based on the lookahead token to choose the parse option. self.cur_token = lexer.next_token() # similar to symbol table, here it's only used to store variables' value self.symtab = {} def statlist(self): while self.lexer.has_next(): self.stat() def stat(self): token_type, token_val = self.cur_token # Asignment if token_type == veclexer.ID: self.consume() # For the terminal token, it only needs to match and consume. # If it's not matched, it means that is a syntax error. self.match(veclexer.EQUAL) # Store the value to symbol table. self.symtab[token_val] = self.expr() # print statement elif token_type == veclexer.PRINT: self.consume() v = str(self.expr()) while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: self.match(veclexer.COMMA) v += ' ' + str(self.expr()) print v else: raise Exception('not support token %s', token_type) def expr(self): token_type, token_val = self.cur_token if token_type == veclexer.STR: self.consume() return token_val else: v = self.multipart() while self.cur_token[0] == veclexer.ADD: self.consume() v1 = self.multipart() if type(v1) == int: v.append(v1) elif type(v1) == list: v = v + v1 return v def multipart(self): v = self.primary() while self.cur_token[0] == veclexer.TIMES: self.consume() v1 = self.primary() if type(v1) == int: v = [x*v1 for x in v] elif type(v1) == list: v = [x*y for x in v for y in v1] return v def primary(self): token_type = self.cur_token[0] token_val = self.cur_token[1] # int if token_type == veclexer.INT: self.consume() return token_val # variables reference elif token_type == veclexer.ID: self.consume() if token_val in self.symtab: return self.symtab[token_val] else: raise Exception('undefined variable %s' % token_val) # parse list elif token_type == veclexer.LBRACK: self.match(veclexer.LBRACK) v = [self.expr()] while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: self.match(veclexer.COMMA) v.append(self.expr()) self.match(veclexer.RBRACK) return v def consume(self): self.cur_token = self.lexer.next_token() def match(self, token_type): if self.cur_token[0] == token_type: self.consume() return True raise Exception('expecting %s; found %s' % (token_type, self.cur_token[0])) if __name__ == '__main__': prog = ''''' veca = [1, 2, 3] vecb = [4, 5, 6] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2 print 'veca + vecb:', veca + vecb print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] print 'veca * vecb:', veca * vecb print 'veca:', veca print 'vecb:', vecb ''' lex = veclexer.Veclexer(prog) parser = Vecparser(lex) parser.statlist()
运行代码便会得到之前介绍中的输出内容。这个解释器极其简陋,只实现了基本的表达式操作,所以不需要构建语法树。如果要为列表语言添加控制结构,就必须实现语法树,在语法树的基础上去解释执行。