Elasticsearch與MongoDB 資料同步及分散式叢集建置 （二）

上一篇《Elasticsearch與MongoDB 資料同步及分散式叢集建置（一）》我們已經配置了一個Elasticsearch與MongoDB 資料同步高可用，可擴展以及分散式是ES的一個優勢和特色，擴展垂直擴展或者向上擴展，Vertical Scale/Scaling Up，或水平擴展或向外擴展，Horizo​​ntal Scale/Scaling Out。

一個節點會運行一個ES的實例，一個叢集則會包含擁有相同cluster.name的一個或多個節點，這些節點共同工作來完成資料共享和負載分擔。隨著節點被加入到集群，或從集群中被刪除，集群會透過自身調節來將資料均勻分佈。叢集中的一個節點會被選為主節點(Master Node)，它負責管理整個叢集的變化，例如建立或刪除索引(Index)，向叢集中新增或刪除節點。任何節點都可以成為主節點。在我們的例子中只有一個節點，所以它就承擔了主節點的功能。 ES透過分片將資料分佈在集群中。可以將分片想像成資料的容器。文件會被儲存在分片中，而分片則會被指派到叢集中的節點中。隨著集群的擴大和雖小，ES會自動地將分片在節點之間進行遷移，以確保集群能夠保持一種平衡。一個分片可以是主分片(Primary Shard)或是副本分片(Replica Shard)。索引中的每份文件都屬於一個主分片，所以主分片的數量決定了你的索引所能儲存的最大資料量。一個副本分片則只是一個主分片的拷貝。副本用來提供資料冗餘，用來保護資料在發生硬體故障是不會遺失，同時也能夠處理像搜尋和取得文件這樣的讀取請求。主分片的數量在索引建立之初就會被確定下來，而副本分片的數量則可以在任何時候被更改。

 具體原理可以參考官方文件:《life inside a cluster》演示水平擴展，這裡新添加一個ES實例的虛擬機，這樣我們之前的ES實例為：10.253.1.70，現在添加一個新的節點：10.253.1.71.，需要保證這兩個節點之間是可以互相通訊的.配置config/elasticsearch.yml10.253.1.70相關配置為：

10.253.1.70相關配置為：

cluster.name: elasticsearch_ryan

2node.name:"cluster-node-1"

1

cluster.name: elasticsearch_ryan2

node.name: 其實就是要保證有共同的cluster. name啟動10.253.1.71的ES服務,然後可以查看下節點集群的狀態: -XPOST

"http://10.253.1.70:9200/_cluster/health"

02{

「cluster_name」：「elasticsearch_ryan」， 04     

「狀態」：

05    「超時」 06

    

"number_of_nodes" ： 2,07

     2、

08    「active_primary_shards」： 9,

09_    18,

10

    0,11

     0,

12    "unassigned_shards": 0

13}類: green：所有的主分片(Primary Shard)和複製分片(Replica Shard)都處於活動狀態yellow：所有的主分片都處於活動狀態，但是並不是所有的副本分片都處於活躍狀態 red：不是所有的主分片都處於活動狀態

這裡順便推薦一個ES分佈式集群管理工具 elasticsearch-head,插件方式安裝就可以了

sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch

sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch- head

安裝後開啟管理介面 http://10.253.1.70:9200/_plugin/head/Elasticsearch與MongoDB 資料同步及分散式叢集Elasticsearch與MongoDB 資料同步及分散式叢集

Elasticsearch與MongoDB 資料同步及分散式叢集

節點詳細信息，還可以執行索引的信息和查詢的功能，很方便，集群的狀態也很直觀。可以往mongo裡面繼續增加一些數據來測試下。 以上就介紹了Elasticsearch與MongoDB 資料同步及分散式叢集建立 （二），包括了方面的內容，希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。