1.安裝XAMPP安裝套件到D盤,安裝完成後,退出XAMPP整合環境,進入下一步,配置虛擬主機;首先在XAMPP/htdocs目錄下新建目錄magento2和test資料夾(此資料夾為你的項目全部內容)。
PS.在建立多個虛擬主機時,也需要新建一個資料夾包含你的專案全部內容如magento2和test,如果還需要建立則再建立對應資料夾。
2.找到你的XAMPP安裝目錄,依序開啟以下目錄:apache/conf/extra目錄找到httpd-vhosts.conf文件,用記事本開啟。
3.開啟http-vhosts.conf後,在最下面加入以下程式碼:
<code><virtualhost> ServerName www.magento2.com DocumentRoot "D:/XAMPP/htdocs/magento2" <directory> Options FollowSymLinks IncludesNOEXEC Indexes DirectoryIndex index.html index.htm index.php AllowOverride all Order Deny,Allow Allow from all Require all granted </directory> </virtualhost> <virtualhost> ServerName www.test.com DocumentRoot "D:/XAMPP/htdocs/test" <directory> Options FollowSymLinks IncludesNOEXEC Indexes DirectoryIndex index.html index.htm index.php AllowOverride all Order Deny,Allow Allow from all Require all granted </directory> </virtualhost> </code>
4.此外,需要設定C碟host文件,依序找到下面的目錄:C碟/windows/system32/drivers/etc目錄,找到hosts文件,用記事本打開,添加127.0.0.1 www.magento2.com 保存,如:
<code>127.0.0.1 www.magento2.com 127.0.0.1 www.test.com</code>
5.配置虛擬主機完成,重啟XAMPP集成環境即可。
以上就介紹了XAMPP配置虛擬主機具體步驟,包含了方面的內容,希望對PHP教學有興趣的朋友有幫助。

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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