DataReader使用 資料庫中排序的比較及使用條件詳解

假定MySQL伺服器和PHP伺服器都已經按照最適合的方式來配置，那麼系統的可擴展性(Scalability)和使用者感知效能(User-perceived Performance)是我們追求的主要目標。在實際運行中，MYSQL 中資料往往以 HASH tables、BTREE 等方式存貯於內存，操作速度很快;同時INDEX 已經進行了一些預排序;很多應用中，MySQL 排序是首選。
　　PHP與MySQL相比具有以下優勢：
　　1、考慮整個網站的可擴展性和整體效能，在應用層(PHP)中排序明顯會降低資料庫的負載，從而提升整個網站的擴展能力。而資料庫的排序，實際上成本是非常高的，消耗記憶體、CPU，如果並發的排序很多，DB 很容易到瓶頸。
　　2、如果在應用層(PHP)和MYSQL之間還存在資料中間層，合理利用，PHP會有更好的效益。
　　3、PHP在記憶體中的資料結構專門針對具體應用來設計，比資料庫更為簡潔、高效;
　　4、PHP不用考慮資料災難復原問題，可以減少這部分的操作損耗;
　　5、PHP不存在表的鎖定問題;
　　6、MySQL中排序，請求和結果回傳還需要透過網路連線來進行，而PHP中排序之後就可以直接回傳了，減少了網路IO。
　　至於執行速度，差異應該不會很大，除非應用設計有問題，造成大量不必要的網路IO。另外，應用層要注意PHP 的 Cache 設置，如果超出會報告內部錯誤;此時要根據應用做好評估，或調整Cache。具體選擇，將取決於具體的應用。
　　列出一些PHP中執行排序更優的情況：
　　1、資料來源不在MySQL 中，存在硬碟、記憶體或來自網路的請求等;
　　2、資料存在MySQL 中，量不大，而且沒有對應的索引，此時把資料取出來用PHP排序更快;
　　3、資料來源來自於多個MySQL 伺服器，此時從多個MySQL 中取出數據，然後在PHP中排序更快;
　　4、除了MySQL 之外，存在其他資料來源，例如硬碟、記憶體或來自網路的請求等，此時不適合將這些資料存入MySQL 後再排序;
　　列出一些必須在MySQL中排序的實例：
　　1、MySQL中已經存在這個排序的索引;
　　2、MySQL中數據量較大，而結果集需要其中很小的一個子集;比如1000000 行數據，取TOP 10;
　　3、對於一次排序、多次調用的情況，比如統計聚合的情形，可以提供給不同的服務使用，那麼在MySQL 中排序是首選的。另外，對於資料深度挖掘，通常做法是在應用層做完排序等複雜操作，把結果存入MySQL即可，方便多次使用。
　　4、無論資料來源來自哪裡，當資料量大到一定的規模後，由於佔用記憶體/Cache 的關係，不再適合PHP排序了;此時把資料複製、導入或存在MySQL ，並用INDEX 最佳化，是優於PHP 的。不過，用 Java，甚至 C++ 來處理這類操作會更好。 有些類似大數據集聚合或匯總的數據，在客戶端排序得不償失。當然，也有用類似搜尋引擎的想法來解決類似應用程式的情況。
　　從網站整體考慮，就必須加入人力和成本的考慮。假如網站規模和負載較小，而人力有限(人數和能力都可能有限)，此時在應用層(PHP)做排序要做不少開發和調試工作，耗費時間，得不償失;不如在DB 中處理，簡單快速。對於大規模的網站，電力、伺服器的費用很高，在系統架構上精打細算，可以節約大量的費用，是公司持續發展之必要;此時如果能在應用層(PHP) 進行排序並滿足業務需求，盡量在應用層進行。
　　關於PHP中執行排序與MySQL中執行排序的相關知識就介紹到這裡了，希望本次的介紹能夠對您有所收穫!

以上就介紹了DataReader使用 資料庫中排序的比較及使用條件詳解，包括了DataReader使用方面的內容，希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。