make me cry make me smile 非常不錯的MySQL優化的8條經驗

1.選取最適用的欄位屬性
 
MySQL 可以很好的支援大數據量的訪問，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢就會越快。因此，在建立表格的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵遞區號這個欄位時，如果將其設為CHAR(255),顯然為資料庫增加了不必要的空間，甚至使用 VARCHAR這種類型也是多餘的，因為CHAR(6) 就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGINT來定義整數欄位。
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。
對於某些文字字段，例如“省份”或“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值資料來處理，而數值型資料被處理的速度要比文字類型快得多。這樣，我們又可以提高資料庫的效能。
2、使用連接（JOIN）來取代子查詢(Sub-Queries)
MySQL 從4.1開始支援SQL的子查詢。這個技巧可以使用SELECT語句來建立單一列的查詢結果，然後把這個結果當作篩選條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本資訊表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售資訊表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示:
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo);
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要一個步驟才能完成的作業表死，寫起來也很容易。但是，在某些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）取代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (Select CustomerID FROM salesinfo); SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomeromerID=salesinfo. JOIN salesinfoON customerinfo.CustomeromerID=salesinfo. JOIN salesinfoON customerinfo.CustomeromerID=salesinfo. （JOIN）之所以更有效率一些，是因為MySQL不需要在記憶體中建立臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。
3、使用聯合(UNION)來取代手動建立的臨時表
 
MySQL 從4.0的版本開始支援UNION查詢，它可以將需要使用臨時表的兩個或更多的 SELECT查詢合併的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而確保資料庫整齊、有效率。使用UNION來建立查詢的時候，我們只要用UNION當關鍵字把多個SELECT語句連結起來就可以了，要注意的是所有SELECT語句中的欄位數目要想同。下面的範例示範了一個使用UNION的查詢。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author UNION SELECT Name, Supplier FROM product; JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。
但是在這種情況下，當這個語句區塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句區塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個資料同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成資料的不完整，甚至會破壞資料庫中的資料。
要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句區塊中每個語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持資料庫中資料的一致性和完整性。事務以 BEGIN關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一個SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK指令就可以把資料庫還原到BEGIN開始之前的狀態。
BEGIN;
       INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
       >事務的另一個重要作用是當多個當使用者同時使用相同的資料來源時，它可以利用鎖定資料庫的方法來為使用者提供一種安全的存取方式，這樣可以保證使用者的操作不會被其它的使用者所干擾。
 
5、鎖定表
儘管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨佔性，有時會影響資料庫的效能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的使用者請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個資料庫系統只有少數幾個使用者來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的使用者同時造訪一個資料庫系統，例如造訪一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的反應延遲。
其實，有些情況下我們可以透過鎖定表的方法來獲得更好的效能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE Select Quantity FROM inventory WHERE Item='book';
…
UPDATE inventory SET Quantity=111一個SELECT語句取出初始數據，經過一些計算，用UPDATE語句將新值更新到表中。包含有WRITE關鍵字的LOCK TABLE語句可以保證在UNLOCK TABLES指令被執行之前，不會有其它的存取來對inventory 進行插入、更新或刪除的操作。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護資料的完整性，但是它卻不能保證資料的關聯性。這時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一筆銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這裡，外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID對應到salesinfo表中CustomerID，任何一個沒有合法 CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID ) ) TYPE = INNO NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY ( CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETE CASCADE ) TYPE = INNODB; 
請注意範例中的參數「ON DELET CASCADE」。此參數保證當customerinfo表中的一筆客戶記錄被刪除的時候，salesinfo表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在MySQL中使用外鍵，一定要記住在建立表的時候將表的類型定義為事務安全表InnoDB類型。該類型不是MySQL表的預設類型。定義的方法是在CREATE TABLE語句中加上TYPE=INNODB。如例所示。
7、使用索引
索引是提高資料庫效能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句其中包含有MAX(), MIN()和ORDER BY這些指令的時候，效能提高更為明顯。那該對哪些欄位建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的欄位上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的欄位建立索引。對於一個ENUM類型的字段來說，出現大量重複值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的」province」字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低資料庫的性能。我們在建立表格的時候可以同時建立合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後建立索引。此外，MySQL從版本3.23.23開始支援全文索引和搜尋。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但只能用於MyISAM類型的表。對於一個大的資料庫，將資料裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX建立索引，將是非常快速的。但如果將資料裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行程序將會非常慢。
8、最佳化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是幾個應該注意的面向。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在 MySQL 3.23 版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的 INT 字段和 BIGINT 字段進行比較；但是作為特殊的情況，在 CHAR 類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的欄位上盡量不要使用函數來操作。
例如，在一個DATE類型的欄位上使用YEAR()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然回傳的結果一樣，但後者比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)SELECT * FROM order WHERE OrderDateSELECT * FROM inventory WHERE Amount/7SELECT * FROM inventory WHERE Amount上面的兩個查詢結果的結果，上面的兩個查詢將結果的相同查詢的結果，但後面的兩個結果將結果的結果，但後面的兩個結果將結果返回的結果，但後面的兩個結果，但後面將結果的兩個結果，但後面的兩個結果將結果返回給的結果，上面的兩個結果。前面的一個快很多。第三，在搜尋字元型欄位時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統效能為代價的。例如下面的查詢將會比較表格中的每一筆記錄。
SELECT * FROM books WHERE name LIKE 'MySQL%';
但是如果換用下面的查詢，回傳的結果一樣，但速度就要快很多：
SELECT * FROM books 'MySQL' AND name最後，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

以上就介紹了make me cry make me smile 非常不錯的MySQL優化的8條經驗，包括了make me cry make me smile方面的內容，希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。