mysql中RAND()隨機查詢記錄的效率問題與解決方法

#建立指定范围数据表
#auther: 小强
#date: 2008-03-31
create table randnumber
select -1 as number
union
select -2
union
select -3
union
select -4
union
select -5
union
select 0
union
select 1
union
select 2
union
select 3
union
select 4
union
select 5
#得到随机数
#auther: 小强(占卜师)
#date: 2008-03-31
select number
from randnumber order by rand() limit 1

优点: 随机数可以指定某部分数据,并不需要连续的. 缺点: 当随机数范围很广的时候,建表比较困难.

2.利用MySQL的ROUND()加上RAND()函数实现

#一句sql语句搞定
SELECT ROUND((0.5-RAND())*2*5)
#注释
#0.5-rand()可以得到-0.5 至 +0.5的随机数
#(0.5-rand())*2可以得到-1 至 +1的随机数
#(0.5-rand())*2*5可以得到-5 至 +5的随机数
#ROUND((0.5-RAND())*2*5)可以得到-5 至 +5的随机整数

但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。 但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。

网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。 下面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用

SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。 于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;

这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒 最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。 完整查询语句：

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次， 前者花费时间 0.147433 秒 后者花费时间 0.015130 秒 看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。 经过多次测试我们得出的结果是利用join的语法比在where中的直接使用要快速不少啊，有更好提交的朋友可以出来讨人聊聊。