搜尋
首頁後端開發Python教學Ruby元程式設計基礎學習筆記整理

筆記一:
程式碼中包含變量,類別和方法,統稱為語言建構(language construct)。

# test.rb
class Greeting
 def initialize(text)
  @text = text
 end

 def welcome
  @text
 end
end
my_obj = Greeting.new("hello")
puts my_obj.class
puts my_obj.class.instance_methods(false) #false means not inherited
puts my_obj.instance_variables

result =>
Greeting
welcome
@text

總結:
實例方法繼承於類,實例變數存在於物件本身。
類別和物件都是ruby中的第一類別值。

應用範例:

mongo API for ruby => Mongo::MongoClient

# testmongo.rb
require 'mongo'
require 'pp'

include Mongo

# the members of replcation-set
# test mongodb server version 2.6.0
host = "192.168.11.51"
# The port of members
# If the port is 27017 by default then otherport don't need to assignment
otherport = ""
port = otherport.length != 0 ? otherport : MongoClient::DEFAULT_PORT

opts = {:pool_size => 5, :pool_timeout => 10}
# Create a new connection
client = MongoClient.new(host, port, opts)

# puts client.class
puts client.class.constants
puts client.instance_variables
puts client.class.instance_methods(false)


分別輸出

Constant, Instance Attribute, Instance Method

筆記二:動態呼叫
當你呼叫一個方法時,實際上是給一個物件發送了一條訊息。

class MyClass
 def my_method(args)
  args * 10
 end
end
obj = MyClass.new

puts obj.my_method(5)
puts "**"
puts obj.send(:my_method, 6)

結果:

50
**
60

可以使用object#send()取代點標記符來呼叫MyClass#my_method()方法:

obj.send(:my_method, 6)

send()方法第一個參數是要傳送給物件的訊息,可以是符號(:symbol)或字串,其他參數會直接傳遞給呼叫的方法。
可以動態的決定呼叫哪個方法的技術,成為Dynamic Dispatch。

筆記三:符號和字串的區別
1. 符號不可變,可以修改字串中的字元。
2. 針對符號的操作更快些。
3. 通常符號用來表示事物的名字。
例如:

puts 1.send(:+, 4) => 5
String#to_sym(),String#intern() => string to symbol
String#to_s(),String#id2name() => symbol to string
"caoqing".to_sym() => :caoqing
:caoqing.to_s() => "caoqing"

動態派發中使用模式派發(pattern dispatch)的方法。

puts obj.class.instance_methods(true).delete_if{ |method_name| method_name !~ /^my/}
result => 
my_method

筆記四:動態定義
使用Module#define_method()方法定義一個方法。

class MyClass
 define_method :my_method do |args|
  args * 3
 end
end
obj = MyClass.new
puts obj.my_method(10)

結果:<code><font face="Courier New">30</font><br> 30


單件方法允許給單一物件增加一個方法。 singleton methods
# test.rb
str = "My name is caoqing."
def str.title&#63;
 self.upcase == self
end

puts str.title&#63;
puts str.methods.grep(/^title&#63;/)
puts str.singleton_methods


結果:
false
title&#63;
title&#63;


筆記五:

類別方法的本質,類別是對象,類別名稱是常數。在類別上呼叫方法和物件呼叫方法一樣:
obj.my_method
Cla.class_method



Duck Typing:物件能不能回應方法,可以是普通方法或單件方法。

類別方法的實質就是他們是類別的一個單件方法。
def obj.method
 # method body
end

obj可以是物件引用,常數類別名稱或self。
類別宏(Class Macro)

Ruby物件沒有屬性,可以使用擬態方法定義屬性。

Module#attr_*()方法中的一員來定義存取器。類別宏不是關鍵字而是方法。
Eigenclass

單件方法依照常規的方法找出在祖先鏈無法找到保存的地方,obj是物件不能保存,也不能存在於class內,否則所有的實例都可以共享這個方法。
物件擁有一個獨特的隱藏類,稱為該物件的eigenclass。

進入eigenclass作用域:
class << obj
 code
end

如果想要取得eigenclass的引用,則可以在離開該作用域時傳回self:
附錄:

類別變量,實例變量,類別方法,實例方法區別
@@                           :var類變數
@                           :為個案變數
self(?clas,::).method        :類別方法

method                        :實例法
# test.rb
class Foo
 @@var = "lion"
 def self.method01
  puts "cat"
  @name = "cat"
  @@var = "cat"
  puts @name
 end

 def self.method02
  puts "tiger"
  @name = "tiger"
  @@var = "tiger"
  puts @name
 end

 def self.method03
  puts "dog"
  @name = "dog"
  @@var = "dog"
  puts @name
 end

 def putsname
  puts @name
  puts @@var
 end
end

obj = Foo.new
# obj.method01   => (NoMethodError)

obj.putsname   => lion

Foo.method01
Foo.method02
Foo.method03
obj.putsname

結果:
lion
cat
cat
tiger
tiger
dog
dog

dog

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python與C:學習曲線和易用性Python與C:學習曲線和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python vs. C:內存管理和控制Python vs. C:內存管理和控制Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

科學計算的Python:詳細的外觀科學計算的Python:詳細的外觀Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python和C:找到合適的工具Python和C:找到合適的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

數據科學和機器學習的Python數據科學和機器學習的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠?學習Python:2小時的每日學習是否足夠?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Web開發的Python:關鍵應用程序Web開發的Python:關鍵應用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱工具

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境