1、location和“:”号间不能有空格,否则会出错。
2、在用header前不能有任何的输出。
3、header后的PHP代码还会被执行。
下面是和asp中重定向response.redirect的比较:
例1:
response.redirect "../test.asp"
header("location:../test.php");
两者区别:
asp的redirect函数可以在向客户发送头文件后起作用.
如
查是php中下例代码会报错:
header("location:../test.php");
?>
只能这样:
header("location:../test.php");
?>
...
即header函数之前不能向客户发送任何数据.
例2:
asp中
response.redirect "../a.asp"
response.redirect "../b.asp"
%>
结果是重定向a.asp文件.
php呢?
header("location:../a.php");
header("location:../b.php");
?>
我们发现它重定向b.php.
原来在asp中执行redirect后不会再执行后面的代码.
而php在执行header后,继续执行下面的代码.
在这方面上php中的header重定向不如asp中的重定向.有时我们要重定向后,不能执行后面的代码:
一般地我们用
if(...)
header("...");
else
{
...
}
但是我们可以简单的用下面的方法:
if(...)
{ header("...");exit();}
还要注意的是,如果是用Unicode(UTF-8)编码时也会出现问题,需要调整缓存设置.
response.redirect "news/index.htm"
else%>
<script> <BR>var url = location.href; <BR>if(url.indexOf('http://www.jb51.net/')!=-1)location.href='/index/index.htm'; <BR>if(url.indexOf('http://www.kanshule.com/')!=-1)location.href='/index1/index.htm'; <BR>if(url.indexOf('http://www.shouji17.com/')!=-1)location.href='/cn/index.asp'; <BR>if(url.indexOf('http://www.baidu.com/')!=-1)location.href='/cn/index.asp'; <BR></script>

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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