搜尋
首頁後端開發php教程基于MySQL到MongoDB简易对照表的详解_PHP教程
基于MySQL到MongoDB简易对照表的详解_PHP教程Jul 21, 2016 pm 03:09 PM
frommongodbmysqlselectuser基於查詢詳解

查询:
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'})
插入:
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)
Mongo:
db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})
如果你想在MySQL里添加一个字段,你必须:
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要:
db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' : 'starlee@starlee.com'})
删除:
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age Mongo:
db.user.remove({‘age' : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : 更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$set : {‘age' : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$inc : {‘age' : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age' : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age' : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name', {‘age': {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name' : true},
cond: {‘name' : ‘foo'},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age Mongo:
db.user.find(‘this.age 发现很多人在搜MongoDB循环插入数据,下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面:
for(var i=0;i上面一次性插入一百条数据,大概结构如下:
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }
简易对照表
SQL Statement                                                  Mongo Query Language Statement
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number)         implicit; can be done explicitly
INSERT INTO USERS VALUES(1,1)                             db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users                                           db.users.find({}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users                                              db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33                      db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33                   db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name                db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE age>33                     db.users.find({'age':{$gt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE ageSELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%"                                   db.users.find({name:/Joe/})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%"                               db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND ageSELECT * FROM users ORDER BY name DESC                                   db.users.find().sort({name:-1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name)                                   db.users.ensureIndex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC)                                   db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q'                                   db.users.find({a:1,b:'q'})
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20                                   db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2                          db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1                                          db.users.findOne()
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3                                   db.users.find({z:3}).explain()
SELECT DISTINCT last_name FROM users                                   db.users.distinct('last_name')
SELECT COUNT(*y) FROM users                                            db.users.count()
SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30                             db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users                                       db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q'                                   db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q'                                   db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
DELETE FROM users WHERE z="abc"                                    db.users.remove({z:'abc'});
###################################################
一、操作符
操作符相信大家肯定都知道了,就是等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于,但是在mongodb里不能直接使用这些操作符。在mongodb里的操作符是这样表示的:
(1) $gt > (大于)   
(2) $lt  (3) $gte  >= (大于等于)
(4) $lt  (5) $ne  != (不等于) 
(6) $in  in (包含)      
(7) $nin  not in (不包含)  
(8) $exists  exist (字段是否存在) 
(9) $inc  对一个数字字段field增加value
(10) $set  就是相当于sql的set field = value
(11) $unset  就是删除字段  
(12) $push  把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去
(13) $pushAll  同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内
(14) $addToSet  增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。
(15) $pop  删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用
(16) $pull  从数组field内删除一个等于value值
(17) $pullAll  同$pull,可以一次删除数组内的多个值
(18) $ 操作符  是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。这个比较坳口,就不说了。
二、CURD 增、改、读、删
增加

复制代码 代码如下:

db.collection->insert({'name' => 'caleng', 'email' => 'admin#admin.com'});

是不是灰常简单呀,对就是这么简单,它没有字段的限制,你可以随意起名,并插入数据
复制代码 代码如下:

db.collection.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条大于1记录
db.collection.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 大于3的记录 全更新了
db.collection.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 大于4的记录 只加进去了第一条
db.collection.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 大于5的记录 全加进去

查询
复制代码 代码如下:

db.collection.find(array('name' => 'bailing'), array('email'=>'email@qq.com'))
db.collection.findOne(array('name' => 'bailing'), array('email''email@qq.com'))

大家可以看到查询我用了两种不同的写法,这是为什么,其实这跟做菜是一样的,放不同的调料,炒出的菜是不同的味道。下面给大家说一下,这两种调料的不同作用。
findOne()只返回一个文档对象,find()返回一个集合列表。
也就是说比如,我们只想查某一条特定数据的详细信息的话,我们就可以用findOne();
如果想查询某一组信息,比如说一个新闻列表的时候,我们就可以作用find();
那么我想大家这时一定会想到我想对这一个列表排序呢,no problem mongodb会为您全心全意服务
复制代码 代码如下:

db.collection.find().sort({age:1}); //按照age正序排列
db.collection.find().sort({age:-1}); //按照age倒序排列
db.collection.count(); //得到数据总数
db.collection.limit(1); //取数据的开始位置
db.collection.skip(10); //取数据的结束位置
//这样我们就实现了一个取10条数据,并排序的操作。

删除
删除有两个操作 remove()和drop()
复制代码 代码如下:

db.collection.remove({"name",'jerry'}) //删除特定数据
db.collection.drop() //删除集合内的所有数据

distinct操作
复制代码 代码如下:

db.user.distinct('name', {'age': {$lt : 20}})

2. 熟悉MongoDB的数据操作语句,类sql
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/327243.htmlTechArticle查询: MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee' Mongo: db.user.find({‘name' : 'starlee'}) 插入: MySQL: INSERT INOT...
陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
图文详解mysql架构原理图文详解mysql架构原理May 17, 2022 pm 05:54 PM

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql怎么替换换行符mysql怎么替换换行符Apr 18, 2022 pm 03:14 PM

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

mysql的msi与zip版本有什么区别mysql的msi与zip版本有什么区别May 16, 2022 pm 04:33 PM

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

mysql怎么去掉第一个字符mysql怎么去掉第一个字符May 19, 2022 am 10:21 AM

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

mysql怎么将varchar转换为int类型mysql怎么将varchar转换为int类型May 12, 2022 pm 04:51 PM

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

MySQL复制技术之异步复制和半同步复制MySQL复制技术之异步复制和半同步复制Apr 25, 2022 pm 07:21 PM

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

带你把MySQL索引吃透了带你把MySQL索引吃透了Apr 22, 2022 am 11:48 AM

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了mysql高级篇的一些问题,包括了索引是什么、索引底层实现等等问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql怎么判断是否是数字类型mysql怎么判断是否是数字类型May 16, 2022 am 10:09 AM

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
倉庫:如何復興隊友
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒險:如何獲得巨型種子
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中