以下是他回忆当时的笔试题
一、
1、有如下HTML:
1)用js取得________方法取得该对象;
2)用________属性取得属性title的属性值;
3)用________方法取得属性sina_title的属性值;
2、php中对数组序列化和反序列化的函数分别是______和_______;
3、rawurlencode和urlencode函数的区别是__________________;
4、php中过滤HTML的函数是_______,转义的函数是____________;
5、写出用正则把HTML中的js脚本过滤掉;
6、SQL中LEFT JOIN的含义是______________;
如果有一个表tl_user存储学生ID和名字name,另外一个表tl_score存储学生ID、科目subject和成绩score(有的学生没有考试成绩),写出sql语句打印出学生名字和各科总成绩;
7、写出三个调用系统命令的函数;
8、josn处理数组的函数是;
9、php中判断变量是否被设置是函数是_______;判断是否为空的是___________;
10、error_reporting("E_ALL")和ini_set("display_errors", "on")的区别_________;
11、PHP写出显示客户端IP的预定义变量________;提供来路url的是__________;
12、php把utf-8转换成gbk的函数是___________;
13、php中分割字符串成数组的函数__________,连接数组成字符串的是_______;
14、php中类的静态方法怎么使用_____________________________________;
二、
1、如下错误:mysql server not go away,的原因是什么?(大概这是这样)
2、mysql的静态表和动态表的区别,MyISAM和InnoDB的区别.
3、$a = 1; $b = & $a;
unset($a),$b是否还是1,为什么?
unset($b),$a是否还是1,为什么?
三、
1、写出至少三个函数,取文件名的后缀,如文件'/as/image/bc.jpg',得到 jpg或者.jpg。
2、写一个函数,算出两个文件的相对路径如 $a = '/a/b/c/d/e.php'; $b = '/a/b/12/34/c.php'; 计算出 $b 相对于 $a 的相路径。
3、用二分法(也叫折半查找法)查找某元素,对像可以是有序数组。
$array = array(1,3,5,9,11,23,45,68,78,95,112,235,452);
function binary($array, $search){

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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