昨晚一个客户联系我做网站,提出的要求是需要把客户提供的excel文件里面的数据导入到mysql数据库,最常用的方法就是先把xls文件导出为csv格式的文件,然后在解析csv格式的文件导入到mysql数据库。方法比较冗余,而且分好几步进行,很不方便,断桥残雪今天介绍一种方法是直接跳过csv的中间环节,直接把excel文件导入mysql数据库。
首先我们需要下载PHP-ExcelReader这是一个开源的项目,主要是来解析excel的文件,下载地址:http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader,下载之后解压,主要用到excel文件夹里面的两个文件reader.php和oleread.php(这个文件默认的是oleread.inc,不清楚为啥,一堆e文,没看,直接改名即可)。
在reader.php文件中找到以下类似代码(第一行既是),改成正确的oleread.php路径即可:require_once 'oleread.php';
然后新建一个php文件引入reader.php,代码如下:
require_once 'Excel/reader.php';
$data = new Spreadsheet_Excel_Reader();
$data->setOutputEncoding('gbk');\\此处设置编码,一般都是gbk模式
$data->read('Book1.xls');//文件路径
error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);
//这里我就只循环输出excel文件的内容了,要入库,只要把输出的地方,写一段mysql语句即可~
for ($i = 1; $i sheets[0]['numRows']; $i++) {
for ($j = 1; $j sheets[0]['numCols']; $j++) {
echo "\"".$data->sheets[0]['cells'][$i][$j]."\",";
}
echo "\n";
}
?>
注意:请不要使用PHP-ExcelReader压缩包里面的xls进行测试,断桥残雪发现,那个文件既是使用excel也打不开,所以是错误的。
断桥残雪使用上面的方法解析了一个1.4M的数据,都显示正常,所以大家可以放心使用
原文:http://www.js8.in/618.html

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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