下面列出Python正则表达式的几种匹配用法:
1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing()
2.测试正则表达式是否匹配整个字符串
regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束 if re.match(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing()
3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something() else: do_anotherthing()
4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group() else: result = ""
5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group(1) else: result = ""
6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group"groupname") else: result = ""
7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)
result = re.findall(regex, subject)
8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)
for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group()
9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)
reobj = re.compile(regex)
10.用法1的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched)
reobj = re.compile(regex) if reobj.search(subject): do_something() else: do_anotherthing()
11.用法2的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely)
reobj = re.compile(r"\Z") #正则表达式末尾以\Z 结束 if reobj.match(subject): do_something() else: do_anotherthing()
12.创建一个正则表达式对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something() else: do_anotherthing()
13.用正则表达式对象获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: result = match.group() else: result = ""
14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: result = match.group(1) else: result = ""
15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: result = match.group("groupname") else: result = ""
16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组(Use regex object to get an array of all regex matches in a string)
reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject)
17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string)
reobj = re.compile(regex) for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()
字符串替换
1.替换所有匹配的子串
#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject)
2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)
reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject)
字符串拆分
1.字符串拆分
result = re.split(regex, subject)
2.字符串拆分(使用正则表示式对象)
reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)
以上这篇常见python正则用法的简单实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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