我们经常会处理来自用户输入或从数据库中读取的数据,可能在你的字符串中有多余的空白或制表符,回车等。存储这些额外的字符是有点浪费空间的。
假如您想要去掉字符串开始和结束的空白可以使用PHP内部函数trim() 。但是, 我们经常想完全清除空白。需要把开始和结束的空白清除掉,将多个空白变为一个空白,使用一个规则来处理同样的类型的其它空白。
完成这些可以使用PHP的正则表达式来完成
下例可以去除额外Whitespace
$str = " This line containstliberal rn use of whitespace.nn";
// First remove the leading/trailing whitespace
//去掉开始和结束的空白
$str = trim($str);
// Now remove any doubled-up whitespace
//去掉跟随别的挤在一块的空白
$str = preg_replace('/s(?=s)/', '', $str);
// Finally, replace any non-space whitespace, with a space
//最后,去掉非space 的空白,用一个空格代替
$str = preg_replace('/[nrt]/', ' ', $str);
// Echo out: 'This line contains liberal use of whitespace.'
echo "
{$str}";
?>
上例一步一步的去掉所有的空白。首先我们使用trim()函数来去掉开始和结束的空白。然后,我们使用preg_replace() 去除重复的。s代表任何whitespace 。(?=) 表示向前查找 。它味着只匹配后面有和它本身相同字符的字符。所以这个正则表达式的意思是: "被whitespace 字符跟随的任何whitespace 字符。" 我们用空白来替换掉,这样也就去除了,留下的将是唯一的whitespace 字符。
最后, 我们使用另一个正则表达式[nrt]来查找任何残余的换行符(n), 回车(r), 或制表符(t) 。我们用一个空格来替换这些。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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