关于什么是Sphinx这里我不不介绍了大家可百度查一下,下面我来介绍的是关于PHP中Sphinx长连接问题解析,希望些文章对各位朋友有帮助。
SphinxClient::open
(PECL sphinx >= 1.0.3)
SphinxClient::open — 建立到搜索服务端的持久连接
说明
public bool SphinxClient::open ( void )
建立到搜索服务端的持久连接.
参数
此函数没有参数。
返回值
成功时返回 TRUE, 或者在失败时返回 FALSE.
今日在做PHP系统代码优化时,对sphinx的长连接做了一些分析发现php的sphinx api并不是我们想象中的那样会在php-fpm的fastcgi状态下一直与sphinx的searchd进程保持长连接,sphinx的api接口中open()方法仅仅提供了在一次会话请求中保证多个sphinx调用在单个php进程中是共用一个sphinx tcp连接通道,当php解释运行完,与sphinx的连接也会自动断开,而不是保持连接状态。
这篇帖子也佐证了楼主的这个想法:http://sphinxsearch.com/forum/view.html?id=7200
> So it seems that the definition of 'persistent connection' in Sphinx is different from
> persistent MySql connections when using a PhP API : the persistence is only across
> multiple calls *in the same php request execution* and not persistence within the client
> process i.e. across multiple php requests.
我们可以做一个这样的实验来证明我的观点:
给php增加sphinx.so扩展,然后写如下测试代码:
$s = new SphinxClient();
var_dump($s);
$s->setServer('192.168.1.108','9312');
//$s->open();
var_dump($s->query('abxxxx'));
var_dump($s->query('abxxxx'));
注意这里$s->open()先屏蔽,然后我们在cli状态下利用strace命令跟踪执行此php脚本,收集系统调用信息会发现:
在系统调用中出现了两次connect到192.168.1.108的请求。也就是说在没调用open方法的时候,在同一个php运行时中会导致两次对sphinx产生的tcp请求。
611 fcntl64(3, F_SETFL, O_RDONLY|O_NONBLOCK) = 0
612 connect(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(9312), sin_addr=inet_addr("192.168.1.108")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress)
613 select(4, NULL, [3], NULL, {60, 0}) = 1 (out [3], left {59, 999996})
614 fcntl64(3, F_SETFL, O_RDONLY) = 0
615 send(3, "1", 4, MSG_NOSIGNAL) = 4
616 recv(3, "1", 4, 0) = 4
617 send(3, "1312241", 16, MSG_NOSIGNAL) = 16
618 send(3, "246abxx"..., 140, MSG_NOSIGNAL) = 140
619 recv(3, "131`", 8, 0) = 8
620 recv(3, "25title4text2"..., 96, 0) = 96
621 close(3)
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
756 socket(PF_INET, SOCK_STREAM, IPPROTO_IP) = 3
757 fcntl64(3, F_SETFL, O_RDONLY|O_NONBLOCK) = 0
758 connect(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(9312), sin_addr=inet_addr("192.168.1.108")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress)
759 select(4, NULL, [3], NULL, {60, 0}) = 1 (out [3], left {59, 999997})
760 fcntl64(3, F_SETFL, O_RDONLY) = 0
761 send(3, "1", 4, MSG_NOSIGNAL) = 4
762 recv(3, "1", 4, 0) = 4
763 send(3, "1312241", 16, MSG_NOSIGNAL) = 16
764 send(3, "246abxx"..., 140, MSG_NOSIGNAL) = 140
765 recv(3, "131`", 8, 0) = 8
766 recv(3, "25title4text2"..., 96, 0) = 96
767 close(3) = 0
768 write(1, "array(9) {n", 11array(9) {
然后我们取消open调用的注释,继续strace,会发现这时候依然是连续调用两次query方法,但在第一次query调用后api不会立即close掉tcp连接,而是继续给到第二次query调用使用。
611 fcntl64(3, F_SETFL, O_RDONLY|O_NONBLOCK) = 0
612 connect(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(9312), sin_addr=inet_addr("192.168.1.108")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress)
613 select(4, NULL, [3], NULL, {60, 0}) = 1 (out [3], left {59, 999996})
614 fcntl64(3, F_SETFL, O_RDONLY) = 0
615 send(3, "1", 4, MSG_NOSIGNAL) = 4
616 recv(3, "1", 4, 0) = 4
617 send(3, "441", 12, MSG_NOSIGNAL) = 12
618 select(4, [3], NULL, [3], {0, 0}) = 0 (Timeout)
619 send(3, "1312241", 16, MSG_NOSIGNAL) = 16
620 send(3, "246abxx"..., 140, MSG_NOSIGNAL) = 140
621 recv(3, "131`", 8, 0) = 8
622 recv(3, "25title4text2"..., 96, 0) = 96
623 write(1, "array(9) {n", 11array(9) {
624 ) = 11

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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