一、前言
有用的东西还是记录下来吧,也方便以后的查询;这次记录一下xhprof的安装使用;
xhprof是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具,跟Xdebug类似,但性能开销更低,
还可以用在生产环境中,也可以由程序开 关来控制是否进行profile。
二、安装
wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.3.tgz tar zxf xhprof-0.9.3.tgz cd xhprof-0.9.3/extension /usr/bin/phpize (php版本安装后生成的phpize文件,可根据phpinfo查看,所以php版本不同,生成的phpize也不同,此步骤主要生成configure文件) ./configure –with-php-config=/usr/bin/php-config (php-config的路径,也是php安装后生成的文件) make sudo make install
(会自动将生成的扩展文件拷贝到扩展目录中/usr/lib64/php/modules)
当然具体的php文件的目录,每个人不尽相同,可根据phpinfo查询
三、php.ini配置
根据phpinfo找到 extension_dir的目录
(/etc/php.d/xhprof.ini)
添加一下内容:
extension=xhprof.so xhprof.output_dir=/tmp/xhprof //xhprof的分析日志
四、重启服务
sudo /etc/init.d/http restart
查看phpinfo是否安装成功
五、使用方法
开头: xhprof_enable(); //开启监测 //xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS); 不记录内置的函数 //xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY); 同时分析CPU和Mem的开销 //要测试的代码 ... ... ... 结尾: $xhprof_data = xhprof_disable(); //停止监测,返回运行数据 $xhprof_root = '/(xhprof的虚拟主机目录)/'; //引入当初安装到xhprof虚拟主机目录中的文件 include_once $xhprof_root."xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once $xhprof_root."xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof"); echo '<a href="http://(xhprof的虚拟主机域名)/xhprof_html/index.php?run='.$run_id.'&source=xhprof" target="_blank">xhprof统计</a>';
上边的代码使用了,给xhprof设置虚拟主机的方法。
把源码包中的 xhprof_html 和 xhprof_lib 文件夹拷贝到自己建立的虚拟目录中
cp -r xhprof_html xhprof_lib /xxx/xhprof/ (此处目的是建立数据分析目录,可将此目录配置成虚拟主机访问)
运行后,统计点击返回的 xhprof统计 链接,即可。
六、注意问题以及名词解释
在显示的统计页面中,点[View Full Callgraph]图形化显示(最大的性能问题会用红色标出,其次是黄色);
点击后,可能提示错误消息,执行以下命令即可
yum install -y graphviz yum install graphviz-gd
名词解释
Function Name 函数名 Calls 调用次数 Calls% 调用百分比 Incl. Wall Time (microsec) 调用的包括子函数所有花费时间 以微秒算(一百万分之一秒) IWall% 调用的包括子函数所有花费时间的百分比 Excl. Wall Time (microsec) 函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒) EWall% 函数执行本身花费的时间的百分比,不包括子树执行时间 Incl. CPU(microsecs) 调用的包括子函数所有花费的cpu时间。减Incl. Wall Time即为等待cpu的时间 减Excl. Wall Time即为等待cpu的时间 ICpu% Incl. CPU(microsecs)的百分比 Excl. CPU(microsec) 函数执行本身花费的cpu时间,不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)。 ECPU% Excl. CPU(microsec)的百分比 Incl.MemUse(bytes) 包括子函数执行使用的内存。 IMemUse% Incl.MemUse(bytes)的百分比 Excl.MemUse(bytes) 函数执行本身内存,以字节算 EMemUse% Excl.MemUse(bytes)的百分比 Incl.PeakMemUse(bytes) Incl.MemUse的峰值 IPeakMemUse% Incl.PeakMemUse(bytes) 的峰值百分比 Excl.PeakMemUse(bytes) Excl.MemUse的峰值 EPeakMemUse% EMemUse% 峰值百分比
xhprof的安装与简易用法
xhprof是Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具,Linux环境下可以通过pecl直接安装,比如在Ubuntu下仅需3行指令
pecl install xhprof-beta echo "extension=xhprof.so" > /etc/php5/fpm/conf.d/xhprof.ini service php5-fpm restart
之后可以通过phpinfo()检查扩展是否已经加载。
具体如何使用呢,xhprof项目中已经提供了示例以及简易的UI,下载xhprof项目到web服务器,假设可以通过http://localhost/xhprof/访问,那么访问http://localhost/xhprof/examples/sample.php可以看到一些输出,并且提示通过访问http://
分析一下示例代码sample.php,关键部分只有2行:
//开启xhprof并开始记录 xhprof_enable(); //运行一些函数 foo(); //停止记录并取到结果 $xhprof_data = xhprof_disable();
$xhprof_data中记录了程序单步运行过程中所有的函数调用时间及CPU内存消耗等,具体记录哪些指标可以通过xhprof_enable的入口参数控制,之后的处理已经与xhprof扩展无关,大致是编写了一个存储类XHProfRuns_Default,将$xhprof_data序列化并保存到某个目录,可以通过XHProfRuns_Default(__DIR__)将结果输出到当前目录,如果不指定则会读取php.ini配置文件中的xhprof.output_dir,仍然没有指定则会输出到/tmp。
xhprof_html/index.php将记录的结果整理并可视化,默认的UI里列出了:
•funciton name : 函数名
•calls: 调用次数
•Incl. Wall Time (microsec): 函数运行时间(包括子函数)
•IWall%:函数运行时间(包括子函数)占比
•Excl. Wall Time(microsec):函数运行时间(不包括子函数)
•EWall%:函数运行时间(不包括子函数)
每一项应该不难理解,以项目自带的sample.php为例,示例中编写了一个main()函数,main()函数中调用foo()、bar()等一些子函数进行了一点字符处理。整个程序运行过程中,main()函数只运行了一次,并且由于main()函数中包括了所有的逻辑,所以main()函数的IWall%占比为100%,但是由于main()函数的功能都是由子函数实现的,因此main()函数的EWall%只有0.3%,而foo()函数完成了主要的工作,EWall%有98.1%。因此在分析更大型的程序时,往往需要根据这几项指标分别排序,从不同的角度审视性能消耗。
在xhprof_html/index.php中还可以看到[View Full Callgraph]链接,点击后可以绘制出一张可视化的性能分析图,如果点击后报错的话,可能是缺少依赖graphviz,ubuntu可以通过apt安装
apt-get install graphviz
更好的注入方式
了解了上面这些,其实就已经可以将xhprof整合到任何我们已有的项目中去了。目前大部分MVC框架都有唯一的入口文件,只需要在入口文件的开始处注入xhprof的逻辑
//开启xhprof xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_MEMORY | XHPROF_FLAGS_CPU); //在程序结束后收集数据 register_shutdown_function(function() { $xhprof_data = xhprof_disable(); //让数据收集程序在后台运行 if (function_exists('fastcgi_finish_request')) { fastcgi_finish_request(); } //保存xhprof数据 ... });
但是这样免不了要修改项目的源代码,其实php本身就提供了更好的注入方式,比如将上述逻辑保存为/opt/inject.php,然后修改php fpm配置文件
vi /etc/php5/fpm/php.ini
修改auto_prepend_file配置
auto_prepend_file = /opt/inject.php
这样所有的php-fpm请求的php文件前都会自动注入/opt/inject.php文件
如果使用Nginx的话,还可以通过Nginx的配置文件设置,这样侵入性更小,并且可以实现基于站点的注入。
fastcgi_param PHP_VALUE "auto_prepend_file=/opt/inject.php";

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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