当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中。
应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便。
在postgreSQL、oracle、db2数据库中有一个特殊的特性---sequence。 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数。然而,MySQL是没有这种序列对象的。
可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID:
1. 通过MySQL表生成ID
对于插入也就是insert操作,首先就是获取唯一的id了,就需要一个表来专门创建id,插入一条记录,并获取最后插入的ID。代码如下:
CREATE TABLE `ttlsa_com`.`create_id` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ) ENGINE = MYISAM
也就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下:
<?php function get_AI_ID() { $sql = "insert into create_id (id) values('')"; $this->db->query($sql); return $this->db->insertID(); } ?>
这种方法效果很好,但是在高并发情况下,MySQL的AUTO_INCREMENT将导致整个数据库慢。如果存在自增字段,MySQL会维护一个自增 锁,innodb会在内存里保存一个计数器来记录auto_increment值,当插入一个新行数据时,就会用一个表锁来锁住这个计数器,直到插入结 束。如果是一行一行的插入是没有问题的,但是在高并发情况下,那就悲催了,表锁会引起SQL阻塞,极大的影响性能,还可能会达到 max_connections值。
innodb_autoinc_lock_mode:可以设定3个值:0、1、2
0:traditonal (每次都会产生表锁)
1:consecutive (默认,可预判行数时使用新方式,不可时使用表锁,对于simple insert会获得批量的锁,保证连续插入)
2:interleaved (不会锁表,来一个处理一个,并发最高)
对于myisam表引擎是traditional,每次都会进行表锁的。
2. 通过redis生成ID
function get_next_autoincrement_waitlock($timeout = 60){ $count = $timeout > 0 ? $timeout : 60; while($r->get("serial:lock")){ $count++; sleep(1); if ($count > 10) return false; } return true; } function get_next_autoincrement($timeout = 60){ // first check if we are locked... if (get_next_autoincrement_waitlock($timeout) == false) return 0; $id = $r->incr("serial"); if ( $id > 1 ) return $id; // if ID == 1, we assume we do not have "serial" key... // first we need to get lock. if ($r->setnx("serial:lock"), 1){ $r->expire("serial:lock", 60 * 5); // get max(id) from database. $id = select_db_query("select max(id) from user_posts"); // or alternatively: // select id from user_posts order by id desc limit 1 // increase it $id++; // update Redis key $r->set("serial", $id); // release the lock $r->del("serial:lock"); return $id; } // can not get lock. return 0; } $r = new Redis(); $r->connect("127.0.0.1", "6379"); $id = get_next_autoincrement(); if ($id){ $sql = "insert into user_posts(id,user,message)values($id,'$user','$message')" $data = exec_db_query($sql); }
3. 队列方式
其实这也算是上面的一个解说
使用队列服务,如redis、memcacheq等等,将一定量的ID预分配在一个队列里,每次插入操作,先从队列中获取一个ID,若插入失败的话,将该ID再次添加到队列中,同时监控队列数量,当小于阀值时,自动向队列中添加元素。
这种方式可以有规划的对ID进行分配,还会带来经济效应,比如QQ号码,各种靓号,明码标价。如网站的userid, 允许uid登陆,推出各种靓号,明码标价,对于普通的ID打乱后再随机分配。
<?php class common { private $r; function construct() { $this->__construct(); } public function __construct(){ $this->r=new Redis(); $this->r->connect('127.0.0.1', 6379); } function set_queue_id($ids){ if(is_array($ids) && isset($ids)){ foreach ($ids as $id){ $this->r->LPUSH('next_autoincrement',$id); } } } function get_next_autoincrement(){ return $this->r->LPOP('next_autoincrement'); } } $createid=array(); while(count($createid)<20){ $num=rand(1000,4000); if(!in_array($num,$createid)) $createid[]=$num; } $id=new common(); $id->set_queue_id($createid); var_dump($id->get_next_autoincrement());
监控队列数量,并自动补充队列和取到id但并没有使用
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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