今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构,没有怎么写过脚本程序,我居然折腾了2个小时,先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹,os.walk可以实现列举,但是os.walk是只给出目录名和文件名,而没有绝对路径。使用os.path.listdir可以达到这个目的,然后是创建目录,由于当目录存在是会提示创建失败的错误,所以我先想删除所有目录,然后再创建,但是发现还是有问题,最好还是使用判断如果不存在才创建目录,存在时就不创建,贴下代码:
# @This script can be used to iterate the given directory,and create the # empty directory structure without file in it,e.g,I want to have you directory # as the linux kernel source, but i don't want the files, then this script comes. # @This script is running under python 3.1 # @author:zhangchao # @Time:2011年7月25日18:43:26 ########################################################################### import os import re #listmydirs is created to recursivly list all the entrys in the specified path. #In fact, we have os.walk to handle this problem # #level:目录的层数,不要也可以,主要是为了显示目录在那一层 #srcpath:内核源代码所在的路路径 #destpath:将要生成的内核源代码的目录结构所在路径 # def createkerneldirs(level,srcpath,destpath): for entrys in os.listdir(srcpath): #学习listdir函数的用法 tmpsrcpath=srcpath+os.sep+entrys tmpdestpath = tmpsrcpath.replace(srcpath,destpath)#将源路径中的E:\linux-2.6替换为E:\tmp,学习字符串替换函数的用法 print('in level:'+str(level)) print(tmpsrcpath) print(tmpdestpath) if os.path.isdir(tmpsrcpath): listmydirs(level+1,tmpsrcpath,tmpdestpath) if os.path.exists(tmpdestpath)==False: #如果文件不存在才创建文件 os.makedirs(tmpdestpath) if __name__=='__main__': #将E:\linux-2.6的内核源代码目录结构拷贝到E:\tmp目录下 createkerneldirs(1,r'E:\linux-2.6',r'E:\tmp')
以上就是小编为大家带来的Python提取Linux内核源代码的目录结构实现方法全部内容了,希望大家多多支持脚本之家~

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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