这篇文章主要介绍了PHP 开发者该知道的 5 个 Composer 小技巧,需要的朋友可以参考下
Composer 是新一代的PHP依赖管理工具。其介绍和基本用法可以看这篇《Composer PHP依赖管理的新时代》。本文介绍使用Composer的五个小技巧,希望能给你的PHP开发带来方便。
1. 仅更新单个库
只想更新某个特定的库,不想更新它的所有依赖,很简单:
composer update foo/bar
此外,这个技巧还可以用来解决“警告信息问题”。你一定见过这样的警告信息:
Warning: The lock file is not up to date with the latest changes in composer.json, you may be getting outdated dependencies, run update to update them.
擦,哪里出问题了?别惊慌!如果你编辑了composer.json
,你应该会看到这样的信息。比如,如果你增加或更新了细节信息,比如库的描述、作者、更多参数,甚至仅仅增加了一个空格,都会改变文件的md5sum。然后Composer就会警告你哈希值和composer.lock
中记载的不同。
那么我们该怎么办呢?update
命令可以更新lock文件,但是如果仅仅增加了一些描述,应该是不打算更新任何库。这种情况下,只需update nothing
:
$ composer update nothing Loading composer repositories with package information Updating dependencies Nothing to install or update Writing lock file Generating autoload files
这样一来,Composer不会更新库,但是会更新composer.lock
。注意nothing
并不是update
命令的关键字。只是没有nothing
这个包导致的结果。如果你输入foobar
,结果也一样。
如果你用的Composer版本足够新,那么你可以直接使用--lock
选项:
composer update --lock
2. 不编辑composer.json
的情况下安装库
你可能会觉得每安装一个库都需要修改composer.json
太麻烦,那么你可以直接使用require
命令。
composer require "foo/bar:1.0.0"
这个方法也可以用来快速地新开一个项目。init
命令有--require
选项,可以自动编写composer.json
:(注意我们使用-n
,这样就不用回答问题)
$ composer init --require=foo/bar:1.0.0 -n $ cat composer.json { "require": { "foo/bar": "1.0.0" } }
3. 派生很容易
初始化的时候,你试过create-project
命令么?
composer create-project doctrine/orm path 2.2.0
这会自动克隆仓库,并检出指定的版本。克隆库的时候用这个命令很方便,不需要搜寻原始的URI了。
4. 考虑缓存,dist
包优先
最近一年以来的Composer会自动存档你下载的dist
包。默认设置下,dist
包用于加了tag的版本,例如"symfony/symfony": "v2.1.4"
,或者是通配符或版本区间,"2.1.*"
或">=2.2,4bbccee6e47c498a35633691f953e6d0=2.2,<2.3-dev"
(如果你使用stable
作为你的minimum-stability
)。
dist包也可以用于诸如dev-master
之类的分支,Github允许你下载某个git引用的压缩包。为了强制使用压缩包,而不是克隆源代码,你可以使用install
和update
的--prefer-dist
选项。
下面是一个例子(我使用了--profile
选项来显示执行时间):
$ composer init --require="twig/twig:1.*" -n --profile Memory usage: 3.94MB (peak: 4.08MB), time: 0s $ composer install --profile Loading composer repositories with package information Installing dependencies - Installing twig/twig (v1.12.2) Downloading: 100% Writing lock file Generating autoload files Memory usage: 10.13MB (peak: 12.65MB), time: 4.71s $ rm -rf vendor $ composer install --profile Loading composer repositories with package information Installing dependencies from lock file - Installing twig/twig (v1.12.2) Loading from cache Generating autoload files Memory usage: 4.96MB (peak: 5.57MB), time: 0.45s
这里,twig/twig:1.12.2
的压缩包被保存在~/.composer/cache/files/twig/twig/1.12.2.0-v1.12.2.zip
。重新安装包时直接使用。
5. 若要修改,源代码优先
当你需要修改库的时候,克隆源代码就比下载包方便了。你可以使用--prefer-source
来强制选择克隆源代码。
composer update symfony/yaml --prefer-source
接下来你可以修改文件:
composer status -v You have changes in the following dependencies: /path/to/app/vendor/symfony/yaml/Symfony/Component/Yaml: M Dumper.php
当你试图更新一个修改过的库的时候,Composer会提醒你,询问是否放弃修改:
$ composer update Loading composer repositories with package information Updating dependencies - Updating symfony/symfony v2.2.0 (v2.2.0- => v2.2.0) The package has modified files: M Dumper.php Discard changes [y,n,v,s,?]?
为生产环境作准备
最后提醒一下,在部署代码到生产环境的时候,别忘了优化一下自动加载:
composer dump-autoload --optimize
安装包的时候可以同样使用--optimize-autoloader
。不加这一选项,你可能会发现20%到25%的性能损失。
如果你需要帮助,或者想要了解某个命令的细节,你可以阅读官方文档或者中文文档,也可以查看JoliCode做的这个交互式备忘单。

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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