内存 大文件
比如有一个文件ABC 56
DEF 100
RET 300
...
文件有2列,第一列都是不重复的,第2列表示次数(当成一个数字就行了)。
如果文件大小为2G或者更大,内存只有1G的情况,如何快速定位到“ABC 56” 这一行。
请大拿们给个清晰点的解决方法。
回复讨论(解决方案)
没明白您是什么意思?
如果是打开文件想快速找到某一行的话,可以使用vi或者more将文件打开;
然后输入: /ABC 回车就好了
fopen,再fscanf。
一次读一行就好啊。内存不会成为限制因素的。
有没有人知道啊?
如果是一行一行读,那效率就不行啦。
还有没有更快速的方法呢?
我的思路是建一张哈希表,然后根据哈希算法,再用那个哈希碰撞的原理去排重。
不知道各位有什么好的意见没
建hash表的话,岂不是要先对文件的内容进行hash?
可以用其他的工具来处理,未必一定要用算法。
比如awk:
awk '/ABC\t56/{ print NR}' file
可以获取匹配行的行号。
建议lz说下具体的需求,如果仅仅是获取行号的话,方案很多。
但是如果还有其他需求的话,类似awk这么做未必是最佳方案。
有没有人知道啊?
如果是一行一行读,那效率就不行啦。
还有没有更快速的方法呢?
我的思路是建一张哈希表,然后根据哈希算法,再用那个哈希碰撞的原理去排重。
不知道各位有什么好的意见没 那你不也得先一行一行读出来再哈希吗?
嫌一行一行读太慢,可以一块一块读
有没有人知道啊?
如果是一行一行读,那效率就不行啦。
还有没有更快速的方法呢?
我的思路是建一张哈希表,然后根据哈希算法,再用那个哈希碰撞的原理去排重。
不知道各位有什么好的意见没 那你不也得先一行一行读出来再哈希吗?
嫌一行一行读太慢,可以一块一块读
是的读块 比较符合你的需求
楼主可参考:
http://www.fantxi.com/blog/archives/php-read-large-file/
http://sjolzy.cn/php-large-file-read-operation.html
建hash表的话,岂不是要先对文件的内容进行hash?
可以用其他的工具来处理,未必一定要用算法。
比如awk:
awk '/ABC\t56/{ print NR}' file
可以获取匹配行的行号。
建议lz说下具体的需求,如果仅仅是获取行号的话,方案很多。
但是如果还有其他需求的话,类似awk这么做未必是最佳方案。
需求就是怎么能快速找到? 比如我想知道ABC后面的数字,或者DEF后面的数字...
有没有人知道啊?
如果是一行一行读,那效率就不行啦。
还有没有更快速的方法呢?
我的思路是建一张哈希表,然后根据哈希算法,再用那个哈希碰撞的原理去排重。
不知道各位有什么好的意见没 那你不也得先一行一行读出来再哈希吗?
嫌一行一行读太慢,可以一块一块读
内存怎么一块一块读呢? 能给个例子吗?

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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