如果不使用编辑器插件怎么能把文字控制格式保存进MYSQL
要把如下textbox1.text的内容保存进MYSQL中:'保存的格式'."\n".'控制符号'
保存进MYSQL读出来的时候就会是: '保存的格式."\n".控制符号'
一个整字符串了。中间的换行符"\n"无效了,怎么能让"\n"在MYSQL里保存后用php读出来还具有换行的效果呢?
回复讨论(解决方案)
一般都用\r\n来表示换行,你试试 ,没试验过
但是进入了MYSQL再出来就不是 换行符了 变字符串了
怎么读和插的?贴 关键代码吧
就是非常简单的操作
//调用echo (main_shopactive());
//读function main_shopactive(){ $conn = mysql_connect_conn(); $sql = "SELECT * FROM wx_active order by id desc limit 0,1"; $rs = mysql_db($sql,$conn) or die('查询记录失败!'); if(mysql_num_rows($rs) > 0) { while($row = mysql_fetch_assoc($rs)) { $my_active = $row['concent']; } } else { $my_active = 'NO ACTIVE'; } return $my_active;}//插入function new_shopactive($content_text) { $conn = mysql_connect_conn(); $sql = "insert into wx_active (concent) values ('$content_text')"; mysql_db($sql,$conn); mysql_close($conn); return;}
你在命令行下查询能看到换行吗,页面上要查看源码才能看到。
现在就这个情况
http://www.asnewmart.com/test.php
现在就这个情况
http://www.asnewmart.com/test.php
明白你的意思
试试这样:存之前$str= htmlspecialchars($str);
读的时候输出 nl2br($str);
不确定第一步是否需要 第二步是关键
稍后我写个demo 你可以先试试
输入后返回这页 刷新一下就好了
\n 是文本的换行,要查看源码才能看到。
要在html页面显示换行,则用nl2br() 函数处理一下就好了。
xml转成算文本吗?

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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