之所以单独的把他拿出来呢,是因为之前接触到的反序列化的洞和题目已经挺多了的,包括p总出的三个白帽啊,某ctf的一些题目都涉及到这个方面的东西。
但是呢,在这道题目里找到了一些新的东西,值得自己思考一下
参考了资料 http://drops.wooyun.org/tips/3909
和p总的提示:
session的序列化是指,存储到session文件中的是经过序列化的字符串,而我们能访问到的$_SESSION是已经被解析的变量
首先我们要了解,php在session存储和读取数据时,都会有一个序列化和反序列化的过程。
而反序列化中会调用对象的magic方法,比如__destruct(),__wakeup()等,都是很常见的东西,不予赘述了。
那么这里有一个配置选项 session.serialize_handler
可以用ini_set或者在php.ini中加以设置
有下面几种用于处理序列化的处理器类型
处理器 对应的存储格式
php 键名 + 竖线 + 经过 serialize() 函数反序列处理的值
php_binary 键名的长度对应的 ASCII 字符 + 键名 + 经过 serialize() 函数反序列处理的值
php_serialize
(php>=5.5.4) 经过 serialize() 函数反序列处理的数组
对于php处理器,如果我们先用php_serialize加以序列化,那么对于这样的一个字符串
a:1:{s:4:"test";s:20:"|O:8:"stdClass":0:{}";}
最后会被解释为:键名为 a:1:{s:4:"test";s:20:"的一个对象
而php处理器序列化,则是把$_SESSION的每个键值都 单独拿出来,比如$_SESSION['test']
就是test|序列化的值
而php_serialize则会直接将整个session数组序列化。最后存储的是一整个数组的序列化数值
那么这样就好理解了,如果在处理器session.serialize_handler=php_serialize的情况下
我们构造带有竖线的字符串,在其他处理器为php的地方,就可以反序列化出伪造的对象。
而我们这里明显是需要去操作session的,文章中为了测试使用的是
$_SESSION['ryat'] = $_GET['ryat'];
然而很多时候没有这个条件的,怎么办呢
http://php.net/manual/zh/session.upload-progress.php
php为了提供一个上传进度的数据
$n=ini_get("session.upload_progress.name");
会把它存储在$_SESSION["$n"] 当中。
这样我们构造一个文件上传页,就可以成功写入session了

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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