不过这篇文章的题目我真不知道该怎么起,如果你因为这个差劲的题目错过这个东西,那真的很可惜。
我在做这个东西之前参考了不少文章:
http://www.roseindia.net/tutorials/json/parse-message-JSON-JS.shtml
http://funkatron.com/site/comments/safely-parsing-json-in-javascript/
http://docs.jquery.com/Ajax/jQuery.getJSON
http://encosia.com/2009/06/29/never-worry-about-asp-net-ajaxs-d-again/
http://encosia.com/2009/04/07/using-complex-types-to-make-calling-services-less-complex/
第一步需要做的是如何在Server端把一个datatable转坏为自己需要的那种格式:
本来想使用.net的javascriptSerializer来完成的(结合Genirics库的List等),但是后来发现使用NewtonSoft.Json更加灵活,而且扩展性比较好,甚至在网上有找到一些代码能够现成使用。
先看看我在Server端如何实现了Data转化:
这里不仅能够转换Datatable还有DataSet,以后再扩展JavascriptSerializer的转换功能。需要注意的是转化的最终结果需要是个[]包着的一段字符串.开始我试着使用{}来最终返回json为对象,结果在客户端真的是没有头绪根本就无法转换。最后看到一篇文章介绍,在.net 3.5中你的web Services返回来的结果会自动打包成一个json对象,且名字为d,如:{“d”:***}.所以我只有在服务器端的生成一个array形式的包。
然后我创建了一个数据库表,内容如下:
,
定义的web方法如下:
Serializer方法已经在DNA_JSON中打包好。它是在NewtonSoft.Json的基础转换类基础上扩展的。
第二步是客户端的东西:
首先我们需要用到几个js, jQuery.js, json2.js就OK了。
上面图所示我们用到了jQuery的ajax和JSON。Parse()转换函数。
还有需要注意的是res.d它是.net 3.5默认为你打包好的json的属性。如果你使用framework2.0就没有这个问题了。
最后是看看如何把这些ojbect组成的array显示在一个table中,代码如下:
如果还有需要源代码的请留言。接下来我会试着去使用这个方法把一些jQuery的ajax插件介绍给大家,然后把一些datagrid的插件封装成asp.net控件,这样你就不需要使用微软那笨重的datagrid了。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。


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