浅析Python中的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()
getattr()函数是Python自省的核心函数,具体使用大体如下:
获取对象引用getattr
Getattr用于返回一个对象属性,或者方法
class A: def __init__(self): self.name = 'zhangjing' #self.age='' def method(self): print"method print" Instance = A() print getattr(Instance , 'name, 'not find') #如果Instance 对象中有属性name则打印self.name的值,否则打印'not find' print getattr(Instance , 'age', 'not find') #如果Instance 对象中有属性age则打印self.age的值,否则打印'not find' print getattr(a, 'method', 'default') #如果有方法method,否则打印其地址,否则打印default print getattr(a, 'method', 'default')() #如果有方法method,运行函数并打印None否则打印default
注:使用getattr可以轻松实现工厂模式。
例:一个模块支持html、text、xml等格式的打印,根据传入的formate参数的不同,调用不同的函数实现几种格式的输出
import statsout def output(data, format="text"): output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format) return output_function(data) setattr(object, name, value) This is the counterpart of getattr(). The arguments are an object, a string and an arbitrary value. The string may name an existing attribute or a new attribute. The function assigns the value to the attribute, provided the object allows it. For example, setattr(x, 'foobar', 123) is equivalent to x.foobar = 123.
这是相对应的getattr()。参数是一个对象,一个字符串和一个任意值。字符串可能会列出一个现有的属性或一个新的属性。这个函数将值赋给属性的。该对象允许它提供。例如,setattr(x,“foobar”,123)相当于x.foobar = 123。
delattr(object, name)
This is a relative of setattr(). The arguments are
an object and a string. The string must be the name of one of the object's
attributes. The function deletes the named attribute, provided the object allows
it. For example, delattr(x, 'foobar') is
equivalent to del x.foobar.
与setattr()相关的一组函数。参数是由一个对象(记住python中一切皆是对象)和一个字符串组成的。string参数必须是对象属性名之一。该函数删除该obj的一个由string指定的属性。delattr(x, 'foobar')=del x.foobar
•hasattr用于确定一个对象是否具有某个属性。
语法:
hasattr(object, name) -> bool
判断object中是否有name属性,返回一个布尔值。
>>> li=["zhangjing","zhangwei"] >>> getattr(li,"pop") <built-in method pop of list object at 0x011DF6C0> >>> li.pop <built-in method pop of list object at 0x011DF6C0> >>> li.pop() 'zhangwei' >>> getattr(li,"pop")() 'zhangjing' >>>getattr(li, "append")("Moe")

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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