Python的Flask站点中集成xhEditor文本编辑器的教程-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

Python的Flask站点中集成xhEditor文本编辑器的教程

PHP中文网

Jun 16, 2016 am 08:47 AM

xhEditor简介
xhEditor是一个基于jQuery开发的简单迷你并且高效的可视化HTML编辑器，基于网络访问并且兼容IE 6.0+, Firefox 3.0+, Opera 9.6+, Chrome 1.0+, Safari 3.22+。

xhEditor曾经是我比较喜欢的编辑器，也是率先支持拖拽上传的编辑器之一。xhEditor在当年是优秀的编辑器，功能足够强大，使用体验也相当好，拖拽上传是我最喜欢的功能，只可惜已经停止开发了。xhEditor最后的稳定版本是1.1.14，至今已超过2年未更新（2013年发布了开发版本1.2.1），作者已经停止开发和维护了，社区论坛完全不能打开。

由于xhEditor基于jQuery开发，而对于新版本的jQuery，它并不能很好的支持，只有1.4版本的jQuery是支持得最好的。

虽然已经不再更新了，但在一些需要富文本编辑器的场合，她还是可以完全胜任的。

本文以1.1.14版本为例，讲述如何在Flask项目中使用xhEditor编辑器，并实现图片上传、文件上传的后端功能。

xhEditor主要特点：

精简迷你：初始加载4个文件，包括：1个js(50k)+2个css(10k)+1个图片(5k)，总共65k。若js和css文件进行gzip压缩传输，可以进一步缩减为24k左右。
使用简单：简单的调用方式，加一个class属性就能将您的textarea立马变成一个功能丰富的可视化编辑器。
无障碍访问：提供WAI-ARIA全面支持，全键盘精细操作，全程语音向导，提供完美无障碍访问体验，让残疾人也能够谱写精彩人生。
内置Ajax上传：内置强大的Ajax上传，包括HTML4和HTML5上传支持(多文件上传、真实上传进度及文件拖放上传)，剪切板上传及远程抓取上传，追求完美的用户上传体验。
Word自动清理：实现Word代码自动检测并清理，提供高效完美的Word代码过滤方案，生成代码最优化精简，但是却不丢失任何细节效果。
UBB可视化编辑：提供完美的UBB可视化编辑解决方案，在您获得安全高效代码存储的同时，又能享受可视化编辑的便捷。

在Flask项目中使用xhEditor
首先我们需要到xhEditor官网下载1.1.14版本的xhEditor编辑器，下载之后解压到
Flask项目的static/xheditor目录。

xhEditor提供2种初始化方式：Class初始化和JavaScript初始化。Class初始化只需要给textarea设置值为xheditor的class属性，它就会自动变成xhEditor编辑器，一个页面可以同时同在多个编辑器，而且这个类属性可以添加参数。（PS：CKEditor也有这个功能）

对于这两种初始化方式，官网有提供设置很方便的设置向导，使得配置相对比较简单。

示例代码：

<head>
<script type="text/javascript" charset="utf-8" 
src="{{ url_for(&#39;static&#39;, filename=&#39;xheditor/jquery/jquery-1.4.4.min.js&#39;) }}"></script>
<script type="text/javascript" charset="utf-8" 
src="{{ url_for(&#39;static&#39;, filename=&#39;xheditor/xheditor-1.1.14-zh-cn.min.js&#39;) }}"></script>
<style>.xheditor {width: 640px; height:320px;}</style>
</head>

<body>
<textarea id="content" name="content" class="xheditor {tools:&#39;mfull&#39;}"></textarea>
</body>

现在，我们就拥有一个xhEditor编辑器了。

开启上传功能
xhEditor的上传功能需要设置几个参数（以图片上传为例）：

upImgUrl : 图片文件上传接收URL，例：/upload/，可使用内置变量{editorRoot}
upImgExt : 图片上传前限制本地文件扩展名，默认：jpg,jpeg,gif,png

这里假设上传文件接收URL为/upload/，我们的编辑器初始化代码就变成：

<textarea class="xheditor {tools:&#39;mfull&#39;,upImgUrl:&#39;/upload/&#39;}"></textarea>

其他类型的文件上传设置类推。

Flask处理上传请求
xhEditor支持2种上传方式：标准HTML4上传和HTML5上传。

HTML4上传使用标准的表单上传域，上传文件域的name为：filedata
HTML5上传的整个POST数据流就是上传的文件完整数据，而本地文件名等信息储

存于HTTP_CONTENT_DISPOSITION这个服务器变量中

返回内容必需是标准的json字符串，结构可以是如下：

{"err":"","msg":"200906030521128703.gif"} 或者
{"err":"","msg":{"url":"200906030521128703.jpg","localfile":"test.jpg","id":"1"}}

注：若选择结构2，则url变量是必有。

文件上传处理示例代码：

def gen_rnd_filename():
  filename_prefix = datetime.datetime.now().strftime(&#39;%Y%m%d%H%M%S&#39;)
  return &#39;%s%s&#39; % (filename_prefix, str(random.randrange(1000, 10000)))

@app.route(&#39;/upload/&#39;, methods=[&#39;GET&#39;, &#39;POST&#39;])
def upload():
  &#39;&#39;&#39;文件上传函数

  本函数未做上传类型判断及上传大小判断。
  &#39;&#39;&#39;
  result = {"err": "", "msg": {"url": "", "localfile": ""}}

  if request.method == &#39;POST&#39; and &#39;filedata&#39; in request.files:
    # 传统上传模式，IE浏览器使用这种模式
    fileobj = request.files[&#39;filedata&#39;]
    fname, fext = os.path.splitext(fileobj.filename)
    rnd_name = &#39;%s%s&#39; % (gen_rnd_filename(), fext)
    fileobj.save(os.path.join(app.static_folder, &#39;upload&#39;, rnd_name))
    result["msg"]["localfile"] = fileobj.filename
    result["msg"]["url"] = &#39;!%s&#39; % 
      url_for(&#39;static&#39;, filename=&#39;%s/%s&#39; % (&#39;upload&#39;, rnd_name))

  elif &#39;CONTENT_DISPOSITION&#39; in request.headers:
    # HTML5上传模式，FIREFOX等默认使用此模式
    pattern = re.compile(r"""s.*?s?filenames*=s*[&#39;|"]?([^s&#39;"]+).*?""", re.I)
    _d = request.headers.get(&#39;CONTENT_DISPOSITION&#39;).encode(&#39;utf-8&#39;)
    if urllib.quote(_d).count(&#39;%25&#39;) > 0:
      _d = urllib.unquote(_d)
    filenames = pattern.findall(_d)
    if len(filenames) == 1:
      result["msg"]["localfile"] = urllib.unquote(filenames[0])
      fname, fext = os.path.splitext(filenames[0])
    img = request.data
    rnd_name = &#39;%s%s&#39; % (gen_rnd_filename(), fext)
    with open(os.path.join(app.static_folder, &#39;upload&#39;, rnd_name), &#39;wb&#39;) as fp:
      fp.write(img)

    result["msg"]["url"] = &#39;!%s&#39; % 
      url_for(&#39;static&#39;, filename=&#39;%s/%s&#39; % (&#39;upload&#39;, rnd_name))

  return json.dumps(result)

远程抓图
一般情况下，当复制站外的图片时，我们希望可以把图片保存到本地，远程抓图就可以完成这个事情。

启用远程抓图功能，需要设置2个参数：

localUrlTest : 非本站域名测试正则表达式
remoteImgSaveUrl : 远程图片抓取接收程序URL

设置这2个参数之后，我们的编辑器初始化代码变成：

<textarea class="xheditor {tools:&#39;mfull&#39;,upImgUrl:&#39;/upload/&#39;,localUrlTest:/^https?://[^/]*?(localhost:?d*)//i,
remoteImgSaveUrl:&#39;/uploadremote/&#39;}"></textarea>

这里表示抓取除localhost之外其它域名的图片。

远程抓图处理示例代码：

def gen_rnd_filename():
  filename_prefix = datetime.datetime.now().strftime(&#39;%Y%m%d%H%M%S&#39;)
  return &#39;%s%s&#39; % (filename_prefix, str(random.randrange(1000, 10000)))

@app.route(&#39;/uploadremote/&#39;, methods=[&#39;POST&#39;])
def uploadremote():
  """
  xheditor保存远程图片简单实现
  URL用"|"分隔，返回的字符串也是用"|"分隔
  返回格式是字符串，不是JSON格式
  """
  localdomain_re = re.compile(r&#39;https?://[^/]*?(localhost:?d*)/&#39;, re.I)
  imageTypes = {&#39;gif&#39;: &#39;.gif&#39;, &#39;jpeg&#39;: &#39;.jpg&#39;, &#39;jpg&#39;: &#39;.jpg&#39;, &#39;png&#39;: &#39;.png&#39;}
  urlout = []
  result = &#39;&#39;
  srcUrl = request.form.get(&#39;urls&#39;)
  if srcUrl:
    urls = srcUrl.split(&#39;|&#39;)
    for url in urls:
      if not localdomain_re.search(url.strip()):
        downfile = urllib.urlopen(url)
        fext = imageTypes[downfile.headers.getsubtype().lower()]
        rnd_name = &#39;%s%s&#39; % (gen_rnd_filename(), fext)
        with open(os.path.join(app.static_folder, &#39;upload&#39;, rnd_name), &#39;wb&#39;) as fp:
          fp.write(downfile.read())
        urlreturn = url_for(&#39;static&#39;, filename=&#39;%s/%s&#39; % (&#39;upload&#39;, rnd_name))
        urlout.append(urlreturn)
      else:
        urlout.append(url)
  result = &#39;|&#39;.join(urlout)
  return result

以上就是Python的Flask站点中集成xhEditor文本编辑器的教程的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

Python與C：學習曲線和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用，C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔，適合初學者，動態類型和自動內存管理使其易用，但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性，適合高性能應用，但學習門檻高，需手動管理內存和類型安全。

Python vs. C：內存管理和控制Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理，基于引用计数和垃圾回收，简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存，提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

科學計算的Python：詳細的外觀Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能，提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python和C：找到合適的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求：1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫，因其簡潔語法和豐富庫；2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景，如係統編程和遊戲開發，因其編譯型和手動內存管理。

數據科學和機器學習的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛，主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1）Pandas用於數據處理和分析，2）Numpy提供高效的數值計算，3）Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化，這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

學習Python：2小時的每日學習是否足夠？Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠？這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃，2)選擇合適的學習資源和方法，3)動手實踐和復習鞏固，可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Web開發的Python：關鍵應用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架：Django適合快速開發複雜應用，Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發：使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化：利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI：Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化：通過異步編程、緩存和代碼優