我们在升级系统的时候,经常碰到需要更新服务器端数据结构等操作,之前的方式是通过手工编写alter sql脚本处理,经常会发现遗漏,导致程序发布到服务器上后无法正常使用。
现在我们可以使用Flask-Migrate插件来解决之,Flask-Migrate插件是基于Alembic,Alembic是由大名鼎鼎的SQLAlchemy作者开发数据迁移工具。
具体操作如下:
1. 安装Flask-Migrate插件
$ pip install Flask-Migrate
db = SQLAlchemy(app) migrate = Migrate(app, db) manager = Manager(app) manager.add_command('db', MigrateCommand)
3. 初始化
$ python app.py db init
使用Flask-Migrate迁移数据库
随着开发进度不断向前,你会发现你的数据库模型需要更改,而当这种情况发生时需要更新数据库。
Flask-SQLAlchemy只有当数据库表不存在了才从模型创建它们,所以更新表的唯一途径就是销毁旧的表,当然这将导致所有数据库中的数据丢失。
有个更好的解决方案就是使用数据库迁移框架。和源码版本控制工具跟踪更改源码文件一样,数据库迁移框架跟踪更改数据库模型,然后将增量变化应用到数据库中。
SQLAlchemy的主要开发人员写了一个Alembic迁移框架,但我们不直接使用Alembic,Flask应用可以使用Flask-Migrate扩展,一个集成了Flask-Script来提供所有操作命令的轻量级Alembic包。
4. 创建迁移仓库
首先,Flask-Migrate必须已经安装到虚拟环境中:
(venv) $ pip install flask-migrate
下面展示扩展如何初始化:
from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand # ... migrate = Migrate(app, db) manager.add_command('db', MigrateCommand)
为了可以使用数据库迁移命令,Flask-Migrate提供MigrateCommand类来连接Flask-Script的manager对象。在这个示例中使用db来连接到命令。
在数据库迁移可以维护之前,必须通过init子命令来创建一个迁移库:
(venv) $ python hello.py db init
Creating directory /home/flask/flasky/migrations...done Creating directory /home/flask/flasky/migrations/versions...done Generating /home/flask/flasky/migrations/alembic.ini...done Generating /home/flask/flasky/migrations/env.py...done Generating /home/flask/flasky/migrations/env.pyc...done Generating /home/flask/flasky/migrations/README...done Generating /home/flask/flasky/migrations/script.py.mako...done Please edit configuration/connection/logging settings in '/home/flask/flasky/migrations/alembic.ini' before proceeding.
这个命令创建一个migrations文件夹,里面存放了所有迁移脚本。
建议:如果你有克隆在GitHub上的应用程序,你现在可以运行git checkout 5c来切换到这个版本的应用程序。
5. 创建迁移脚本
在Alembic,数据库迁移工作由迁移脚本完成。这个脚本有两个函数,分别叫做upgrade()和downgrade()。upgrade()函数实施数据库更改,是迁移的一部分,downgrade()函数则删除它们。通过添加和删除数据库变化的能力,Alembic可以重新配置数据库从历史记录中的任何时间点。
Alembic迁移可以分别使用revision和migrate命令手动或自动创建。手动迁移通过由开发人员使用Alembic的Operations对象指令实现的空upgrade()和downgrade()函数创建迁移框架脚本。另一方面,自动迁移通过寻找模型定义和数据库当前状态间的不同为upgrade()和downgrade()生成代码。
警告:自动迁移并不总是准确的,可以忽略一些细节。所以应该经常审查一下自动生成的迁移脚本。
migrate子命令创建自动迁移脚本:
(venv) $ python hello.py db migrate -m "initial migration"
INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL. INFO [alembic.autogenerate] Detected added table 'roles' INFO [alembic.autogenerate] Detected added table 'users' INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added index 'ix_users_username' on '['username']' Generating /home/flask/flasky/migrations/versions/1bc 594146bb5_initial_migration.py...done
建议:如果你有克隆在GitHub上的应用程序,你现在可以运行git checkout 5c来切换到这个版本的应用程序。注意,你不需要为这个应用生成migrations,所有的迁移脚本都包含在版本库中。
6. 更新数据库
一旦迁移脚本被审查且接受,就可以使用db upgrade命令更新到数据库中:
(venv) $ python hello.py db upgrade
INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL. INFO [alembic.migration] Running upgrade None -> 1bc594146bb5, initial migration
第一次迁移实际上相当于调用db.create_all(),但在后续迁移中,upgrade命令对表实施更新操作但不影响表中的内容。

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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