简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数
class Myclass(object):
def staticfoo():
............
............
staticfoo = staticmethod(staticfoo)
可以用装饰器的方法实现:
class Myclass(object):
@staticmethod
def staticfoo():
.........
.........
这个例子很明显很容易就可以看懂。
说到这里我们举一个下面的例子,这个例子里面同时涉及到一个重要内容,就是对于python中的函数的本质理解。
代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func()
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()
运行这段代码;我们可以看到终端依次会输出以下内容:
其中ftfunc函数是我们自己自定义的一个函数,这个函数是以一个函数作为参数的函数,这也就满足了作为一个装饰器的要求,根据上面我们对于装饰器的等价变换规则,这段代码
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
可以转换成以下的代码:
def foo():
print 'hello'
foo = ftfunc(foo)
再结合上面原来的代码我们很快就可以体会到了装饰器的作用。
但是我在编写这段代码的时候,有一个地方打错了:
这段代码:
return func()
return timef
被我写成了:
return func
return timef
于是输出结果就是不一样,后来终于发现了一个重要的概念:"foo"是函数对象的引用,而"foo()"是函数对象的调用。关于对象引用是python的重要的基础概念,在python中一切都是对象,同时类型是属于对象,而不是变量。一切的变量只是对象的引用,相当于让这个变量指向这个对象。“foo”正好可以理解成一个变量,只不过是它指向一个函数的对象。而“foo()”是函数对象的调用,即调用这个对象,是要执行这个函数的功能的。这里需要慢慢理解品味。基于此:
这样的一段代码运行结果和刚才是一模一样的。注意比较与刚才那段代码的不同之处,更加有利于理解。
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()()
此代码运行结果:
其实还可以分别对返回的timef函数加上括号,看看结果会是怎么样的。可以更好理解python中函数的概念。

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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