def loginTom(username, password):
url1 = '''
http://login.mail.tom.com/cgi/login
'''
values = {
'type' : '0',
'user' : '%s' % username,
'in_username' : '%s@tom.com' % username,
'pass' : '%s' % password,
'style' : '21',
'verifycookie' : 'y'
}
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url1, data)
response = opener.open(req)
data2 =response.read()
sid = re.search(r'(?
url3 = '''
http://bjapp6.mail.tom.com/cgi/ldapapp?funcid=mails&sid=%s&fid=1
''' % sid
response = opener.open(url3)
data3 = response.read()
b = re.search(r'(? c = re.search(r'\d.+', b).group()
num_per_page = 20
num_times = string.atoi(c) / 20
print( num_times )
index = 0
for match in re.finditer(r'(?).*?(?=\)', data3):
index += 1
part1 = "第%d封邮件" % index
part2 = " %s" % match.group()
part1 = part1.decode('utf8').encode('gbk')
subject = re.search(r'(?).+', part2).group()
subject = part1.decode('gbk') + " " + subject.decode('gbk')
print( subject.encode('gbk'))
for i in xrange(num_times - 1):
url3 = '''
http://bjapp6.mail.tom.com/cgi/ldapapp?funcid=mails&sid=%s&fid=1&start=%d
''' % (sid, (i + 1) * num_per_page )
response = opener.open(url3)
data3 = response.read()
for match in re.finditer(r'(?).*?(?=\)', data3):
index += 1
part1 = "第%d封邮件" % index
part2 = " %s" % match.group()
part1 = part1.decode('utf8').encode('gbk')
subject = re.search(r'(?).+', part2).group()
subject = part1.decode('gbk') + " " + subject.decode('gbk')
print( subject.encode('gbk'))

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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