经常使用python检测服务器是否能ping通, 程序是否正常运行(检测对应的端口是否正常)
以前使用shell脚本的写法如下:
PINGRET=$( ping www.baidu.com -c 2 | grep "icmp_" ); if [ -z $PINGRET ]; then echo "ping fail"; else echo "ping ok"; fi
或者
ping -c 2 www.baidu.com|grep "icmp_" && echo 'ping ok' || echo 'ping fail'
代码示例:
#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
# Filename: net_is_normal.py
import os
import socket
import subprocess
#判断网络是否正常
server='www.baidu.com'
#检测服务器是否能ping通,在程序运行时,会在标准输出中显示命令的运行信息
def pingServer(server):
result=os.system('ping '+server+' -c 2')
if result:
print '服务器%s ping fail' % server
else:
print '服务器%s ping ok' % server
print result
#把程序输出定位到/dev/null,否则会在程序运行时会在标准输出中显示命令的运行信息
def pingServerCall(server):
fnull = open(os.devnull, 'w')
result = subprocess.call('ping '+server+' -c 2', shell = True, stdout = fnull, stderr = fnull)
if result:
print '服务器%s ping fail' % server
else:
print '服务器%s ping ok' % server
fnull.close()
#可用于检测程序是否正常,如检测redis是否正常,即检测redis的6379端口是否正常
#检测ssh是否正常,即检测ssh的22端口是否正常
def check_aliveness(ip, port):
sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk.settimeout(1)
try:
sk.connect((ip,port))
print 'server %s %d service is OK!' %(ip,port)
return True
except Exception:
print 'server %s %d service is NOT OK!' %(ip,port)
return False
finally:
sk.close()
return False
if __name__=='__main__':
pingServerCall(server)
pingServer(server)
check_aliveness('192.168.230.128', 6379)

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。