matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览、复制、粘贴一下,基本上都能搞定!
实例代码如下:
1. 柱状图
import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(left = 0,height = 1) plt.show()
运行效果如下:
2. 饼形图
#! coding: cp936 from pylab import * # make a square figure and axes figure(1, figsize=(6,6)) ax = axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) fracs = [45, 30, 25] #每一块占得比例,总和为100 explode=(0, 0, 0.08) #离开整体的距离,看效果 labels = 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' #对应每一块的标志 pie(fracs, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90, colors = ("g", "r", "y")) # startangle是开始的角度,默认为0,从这里开始按逆时针方向依次展开 title('Raining Hogs and Dogs') #标题 show()
运行效果如下:

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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