自我描述的语句指这样一种语句:它的内容就是对它本身的描述。(废话……)比如下面这句句子:
这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含125个字符,其中33个“个”,29个“2”,5个“3”,3个“符”,3个“5”,2个“一”,2个“它”,2个“包”,2个“的”,2个“标”,2个“了”,2个“我”,2个“外”,2个“含”,2个“中”,2个“是”,2个“1”,2个“段”,2个“点”,2个“描”,2个“9”,2个“字”,2个“这”,2个“句”,2个“除”,2个“自”,2个“语”,2个“共”,2个“述”,2个“号”,2个“其”。
这句话是我用一段 Python 脚本生成的,生成原理大致如下:
1、给出一个模板,让句子的各个内容知道自己该出现在哪个部位;
2、根据当前信息,生成句子;
3、将当前句子作为输入,再次执行第 2 步的操作;
4、直到句子各部分内容的信息都正确。
简单来说,就是一个不断迭代修正的过程。
其中需要注意的是,每次迭代时应该尽量只改动一个地方,以免两处同时变化相互影响,造成死循环;另外,如果句子中有多处地方需要修正,尽量随机选取一处进行修正,而不要按一定顺序进行修正,同样是为了减少陷入死循环的风险。
不过,即使如此,某些情况下还是有可能陷入死循环,比如如果某一步得到了下面这样的句子:
这句很 2 的话包含 3 个“2”。
上面这句话明显是错误的,因为其中只有两个“2”。那么,我们把那个“3”改为“2”,是不是就对了呢?很容易发现,如果我们做了这样的改动之后,句子将变成:
这句很 2 的话包含 2 个“2”。
这时,句子中又包含三个“2”了。像这样的句子就似乎无法简单地改为正确的自我描述语句,因为无论如何改都会陷入死循环。
最后,我用来生成最上面的那句自我描述语句的 Python 脚本如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import random class SelfDesc(object): ignore_chars = u",。“”" def __init__(self, template): self.template = template self.length = 0 self.detail = "" self.content = "" self.chars = "" self.char_count = {} self.makeContent() self.char_count = self.getCharCount() self.getCharCount() self.makeContent() def __str__(self): return self.content def makeContent(self): self.makeDetail() self.content = self.template.replace(u"{length}", u"%d" % self.length) .replace(u"{detail}", self.detail) self.getChars() def getChars(self): chars = self.content for c in self.ignore_chars: chars = chars.replace(c, "") self.chars = chars return chars def getLength(self): self.length = len(self.chars) def getCharCount(self): d = {} for c in self.chars: if c in self.ignore_chars: continue d.setdefault(c, 0) d[c] += 1 return d def makeDetail(self): d = self.char_count items = d.items() items.sort(key=lambda x: -x[1]) s = [] for c, n in items: s.append(u"%d个“%s”" % (n, c)) self.detail = u",".join(s) def correct(self): print "-" * 50 char_count = self.getCharCount() items = char_count.items() random.shuffle(items) for c, n in items: if n <= 1 and c in self.char_count: del self.char_count[c] continue if self.char_count.get(c) == n: continue else: self.char_count[c] = n return True else: len = self.length self.getLength() if len != self.length: return True return False def generate(self): icount = 0 while self.correct(): icount += 1 self.makeContent() print u"#%d %s" % (icount, self) def main(): template = u"这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含{length}个字符,其中{detail}。" sd = SelfDesc(template) sd.generate() print u"%s" % sd if __name__ == "__main__": main()

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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