在讲述有关list的时候,提到做游戏的事情,后来这个事情一直没有接续。不是忘记了,是在想在哪个阶段做最合适。经过一段时间学习,看官已经不是纯粹小白了,已经属于python初级者了。现在就是开始做那个游戏的时候了。
游戏内容:猜数字游戏
太简单了吧。是的,游戏难度不大,不过这个游戏中蕴含的东西可是值得玩味的。
游戏过程描述
程序运行起来,随机在某个范围内选择一个整数。
提示用户输入数字,也就是猜程序随即选的那个数字。
程序将用户输入的数字与自己选定的对比,一样则用户完成游戏,否则继续猜。
使用次数少的用户得胜.
分析
在任何形式的程序开发之前,不管是大还是小,都要进行分析。即根据功能需求,将不同功能点进行分解。从而确定开发过程。我们现在做一个很小的程序,也是这样来做。
随机选择一个数
要实现随机选择一个数字,可以使用python中的一个随机函数:random。下面对这个函数做简要介绍,除了针对本次应用之外,还扩展点,也许别处看官能用上。
还是要首先强化一种学习方法,就是要学会查看帮助文档。
>>> import random #这个是必须的,因为不是内置函数
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>> help(random.randint)
Help on method randint in module random:
randint(self, a, b) method of random.Random instance
Return random integer in range [a, b], including both end points.
耐心地看文档,就明白怎么用了。不过,还是把主要的东西列出来,但仍然建议看官在看每个函数的使用之前,在交互模式下通过help来查看文档。
随机整数:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21
随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42
随机浮点数:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
随机字符:
>>> import random
>>> random.choice('qiwsir.github.io')
'g'
多个字符中选取特定数量的字符:
>>> import random
random.sample('qiwsir.github.io',3)
['w', 's', 'b']
随机选取字符串:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'
洗牌:把原有的顺序打乱,按照随机顺序排列
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
有点多了。不过,本次实验中,值用到了random.randint()即可。多出来是买一送一的(哦。忘记了,没有人买呢,本课程全是白送的)。
关键技术点之一已经突破。可以编程了。再梳理一下流程。画个图展示:
(备注:这里我先懒惰一下吧,看官能不能画出这个程序的流程图呢?特别是如果是一个初学者,流程图一定要自己画哦。刚才看到网上一个朋友说自己学编程,但是逻辑思维差,所以没有学好。其实,画流程图就是帮助提高逻辑思维的一种好方式,请画图吧。)
图画好了,按照直观的理解,下面的代码是一个初学者常常写出来的(老鸟们不要喷,因为是代表初学者的)。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import random
number = random.randint(1,100)
print "请输入一个100以内的自然数:"
input_number = raw_input()
if number == int(input_number):
print "猜对了,这个数是:"
print number
else:
print "错了。"
上面的程序已经能够基本走通,但是,还有很多缺陷。
最明显的就是只能让人猜一次,不能多次。怎么修改,能够多次猜呢?动动脑筋之后看代码,或者看官在自己的代码上改改,能不能实现多次猜测?
另外,能不能增强一些友好性呢,让用户知道自己输入的数是大了,还是小了。
根据上述修改想法,新代码如下:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import random
number = random.randint(1,100)
print "请输入一个100以内的自然数:"
input_number = raw_input()
if number == int(input_number):
print "猜对了,这个数是:"
print number
elif number > int(input_number):
print "小了"
input_number = raw_input()
elif number
print "大了"
input_number = raw_input()
else:
print "错了。"
嗯,似乎比原来进步一点点,因为允许用户输入第二次了。同时也告诉用户输入的是大还是小了。但,这也不行呀。应该能够输入很多次,直到正确为止。
是的。这就要用到一个新的东西:循环。如果看官心急,可以google一下while或者for循环,来进一步完善这个游戏,如果不着急,可以等等,随后我也会讲到这部分。
这个游戏还没有完呢,即使用了循环,后面还会继续。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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