PHP初步
发布于学子博客作为新成员的PHP初次培训总结文章。
1.PHP是一门简单的可嵌入HTML的脚本语言,但是它同时是一门非常灵活的语言,PHP5开始支持面向对象的特性。借助PHP了解面向对象的思想也许更好。PHP中文手册地址:
http://php.net/manual/zh/index.php
BTW,许多语言和框架都有非常丰富的文档,常翻翻有助增进理解。
2.PHP是一门解释性动态语言。计算机只能够读懂机器语言,而类似C、C++、PHP之类的高级语言计算机是不可能读懂的,所以需要将高级语言翻译成为机器语言,而翻译的方法有两种:编译和解释。
编译:也就是类似于C语言这种,在完成代码编写后,将代码一次编译成二进制文件,比如常见的.exe文件,而这样之后的执行将直接执行这些已编译的文件,不需重新编译。
解释:在每次运行之前都对代码进行解释,这个工作一般是由解释器来进行的。
正因为PHP是一门解释性语言,所以它具有动态的特性。
3.PHP是弱类型语言。
弱类型是对应于强类型而言的。比如C、C++之类的语言在定义变量的时候同时要对变量的类型进行声明,并且严格控制变量数据类型,在代码中如果试图将不同类型值赋给变量会产生错误或者导致类型强制转换。而弱类型语言在变量声明中不需要指定变量的数据类型,并且运行期间对变量的类型无强制要求。
4.PHP的解释机制
PHP脚本每次在被解释的时候所有资源进行初始化,包括数据库连接、文件句柄、socket连接等,而在PHP脚本运行结束后所有资源将会被释放掉,并且每个请求都会创建单独的进程或线程。所以基于这种机制,PHP是无法在两个页面之间共享数据的,也无法创建驻留内存的数据。
更多参考:http://www.bloggern.com/1557.html
5.PHP中的数组以键值对(键=>值)的形式出现,并且和C语言不同的是PHP语言中的数组的成员数据类型并不是统一的,键值对形式如下:
$arr = array(‘key1′ => ‘string’, ‘key2′=> 1000 );
6.比较有用的输出方法:
除了echo,PHP也有许多不同的输出函数,比如var_dump,可以将变量相关的信息和数据打印出来,配合die函数可是对PHP脚本进行数据的查看和bug查找。
7.PHP中的”双引号“和‘单引号’都指示了字符串,而它们的区别在于双引号内的变量会被执行,但是单引号内的变量不会被执行,例如:
<?php $var = 10; echo “I have $var apples!”; //输出:I have 10 apples! echo ‘I have $var apples!’; //输出: I have $var apples! ?>

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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