读取txt文件数据存入数据库的问题
我每天会下载一个txt的记录文件(过去7天的记录)导入到数据库,txt文件里面大概有2000多条记录,其中80%都是数据库已存在的,只20%左右的数据是新数据,我现在是直接循环读取txt文件写入到数据库,重复的就会失败,但感觉这样效率太低了,请问有没有比较高效一点的方法?
------解决思路----------------------
已知数据是过去7天的,那么可从
1、数据库中读取开始日期之后的数据到数组
2、读取数据文件到数组
3、对两数组求一个差集
4、将差集插入数据库

IntelTXT是Intel公司推出的一种硬件辅助安全技术,它可以通过在CPU和BIOS间建立一个受保护的空间,来确保服务器在启动时的完整性和安全性。TXT的全称是TrustedExecutionTechnology,也就是可信执行技术。简单来说,TXT是一种安全技术,它可以提供硬件级别的保护,确保服务器在启动时没有被恶意程序或未经授权的软件修改。这一

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chm通过使用在线转换工具、使用浏览器插件、使用命令行工具和使用第三方软件转换成txt。详细介绍:1、使用在线转换工具,只需上传CHM文件,选择TXT格式,然后下载转换后的TXT文件;2、使用浏览器插件,安装插件后,只需在浏览器中打开CHM文件,然后点击插件按钮,即可将CHM文件转换成TXT格式;3、使用命令行工具等等。

html转txt的方法有使用文本编辑器、使用在线转换工具和使用Python编程。详细介绍:1、打开HTML文件,可以使用任何文本编辑器,如记事本、Sublime Text等,选择整个HTML文件的内容,可以通过按Ctrl+A快捷键或通过鼠标拖动来选择,复制所选内容,可以通过按Ctrl+C快捷键或通过右键菜单中的复制选项来复制,打开一个新TXT文件,可以使用相同的文本编辑器等等。

Pandas是Python的一种数据分析工具,特别适合对数据进行清洗、处理和分析。在数据分析过程中,我们时常需要读取各种格式的数据文件,比如Txt文件。但在具体操作过程中,会遇到一些问题。本文将介绍pandas读取txt文件常见问题的解答,并提供相应的代码示例。问题1:如何读取txt文件?使用pandas的read_csv()函数可以读取txt文件。这是因为

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