响应版主号召,发点入门教学文章 - 简单说下redis主从复制过程以及小弟我发现的一个导致小弟我线上业务出bug的不起眼特性
响应版主号召,发点入门教学文章 - 简单说下redis主从复制过程以及我发现的一个导致我线上业务出bug的不起眼特性
写在前面:
虽然和php没啥直接关系,但我想现在redis是非常主流的,看着很多朋友在抱怨效率低下且还在实时查着mysql。因此介绍下redis,毕竟是内存,读写速度超过磁盘n个档次,并且redis学习成本比起mysql、mongo、cassandra这些低很多。绝对值得你去尝试。
如果您是新手,您可以仔细看下redis的同步方式,了解个大概。
如果您是redis的老用户,就当我给您提个醒,那个细节很不起眼,但确实可能会在将来影响到您。
此文并不是redis的教程文章,也不是深入redis源代码分析的核心原理介绍。我只是想从一个特别的角度让大家看到redis的好处,以及一些需要注意的地方。如果有需要,我以后会重点介绍一些redis的使用细节,参数设置之类的。跟一些精通linux c、擅长分析源码的大牛比起来我还是入门级的,如果有错误之处,请直接指出,不甚感激!
redis的数据持久化有两种方案:
1 写aof文件
2 写快照rdb文件
如果两种同时打开,redis启动后会优先尝试从aof文件中恢复数据。另外如果做主从,redis以slave会向master拉aof文件来实现主从同步的目的。
快照rdb就不说了,这里主要说一下aof。当你在redis中执行了一条命令后,redis就会以追加方式写入aof文件中。
我在本机先开好两个redis server,一个监听12345端口做master。另一个监听12346端口做slave。
然后redis-cli连接redis-server master,并写入一个测试用的值:
同样再来个redis-cli连接redis-server slave,可以看到,这个值被同步过来了。
现在我们看一下master和redis的aof文件,可以看到,完全一致。
master:
slave:
现在我从master中删了这个mytestkey,也会写入aof文件,并且会同步到slave。
master中执行del mytestkey:
查看slave的aof文件,注意最后三行,已经同步过来了。
这就是redis主从同步的基本原理。
在redis中执行的命令,会被写入aof文件,并且在master中执行的命令,会将aof文件同步到slave(准确的说是由slave向master发送sync命令拉aof文件)。
但也有例外:
刚才我新建了一个key,又把它删除了,那么库里应该啥都没了。这时如果我再删除,就等于是删除一个不存在的key,redis会返回:(integer) 0。flushdb是清库操作,无论库里是否有数据,都会返回ok。
那么这条两条命令在库里没有数据的情况下,是否会被写入aof文件并且同步呢?
答案是否定的,它并没有第二次写入del mytestkey,也没有写入flushdb。同样更不会同步给slave的aof文件。
我之所以要提这一点,是因为前两天因为这个性质导致线上业务出了个重大bug。我们线上业务是多台php web server+多台redis。redis同样也做了主从,主从关系采用单向链表式结构。即master->slave->slave->slave...master中存储着所有slave需要的公共数据。而每一台slave,都需要写自己独特的cache,因为一台php web server读一台redis slave。这样看似完美,即做到了redis的负载均衡,又避免了内存数据冗余。我们为了避免cache的冗余。也为了避免cache key的冲突(其实这个很好解决,加个key前缀就可以解决了),就违背了主从同步的核心理念 - 数据一致性,每台php web server都向自己对应的那台slave中写入数据。cache毕竟是cache,这些cache会造成数据更新的问题,我没有在set的时候给key设置失效时间。而是采用事件驱动的方式来统一一次性清除掉所有机器上的cache。
每天晚上有一系列脚本,用来更新所有redis中的公共数据,公共数据和cache存储在不同的分区中,假如公共数据存储在0库,那cache就存储在1库。我向master执行
select 0
flushdb
select 1
flushdb
接下来问题就来了,由于master的cache分区1库中一条数据都没有。所以这条flushdb实际并不会写入本机aof文件,更不会被同步到各个slave。结果就是cache根本没被清理掉,造成第二天数据没更新的bug,这里我也没设置monitor,第二天被n多部门追问起来才知道出了问题,找了一下午才找到原因。被一通谴责。。。。
解决方案嘛也很简单:
A 修改为统一向master写数据
B 晚上脚本在master上清理cache分区时,先随便set一个key,然后再执行flushdb
为了数据不冗余,也为了偷懒(这样改动最小),我采取了Plan B。
最后为了追根究底,我去看了redis的源码,发现在写aof模块中,果然有那么一段,大概意思就是执行del或flushdb之类的命令时发现没什么可释放的,就不向aof文件中追加此命令。另外,info、monitor这种和监控相关的,不对数据产生影响的命令也不会写入aof文件。
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用了Mysql的内存表 深深的知道 内存和硬盘上数据读取的差距.redis还没部署 基本上都是memcache
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不错 mark
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灰常不错,了解一个。。。
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赞,有机会也想学学PHP编程
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支持一个 :)
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多谢 ShadowSniper大哥!
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感谢楼主分享
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php新手路过
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不错,有机会学习一下
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了解啦,谢谢分享!
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小顶一下下
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了解啦,谢谢分享!

aphpdepentioncontiveContainerIsatoolThatManagesClassDeptions,增強codemodocultion,可驗證性和Maintainability.itactsasaceCentralHubForeatingingIndections,因此reducingTightCightTightCoupOulplingIndeSingantInting。

選擇DependencyInjection(DI)用於大型應用,ServiceLocator適合小型項目或原型。 1)DI通過構造函數注入依賴,提高代碼的測試性和模塊化。 2)ServiceLocator通過中心註冊獲取服務,方便但可能導致代碼耦合度增加。

phpapplicationscanbeoptimizedForsPeedAndeffificeby:1)啟用cacheInphp.ini,2)使用preparedStatatementSwithPdoforDatabasequesies,3)3)替換loopswitharray_filtaray_filteraray_maparray_mapfordataprocrocessing,4)conformentnginxasaseproxy,5)

phpemailvalidation invoLvesthreesteps:1)格式化進行regulareXpressecthemailFormat; 2)dnsvalidationtoshethedomainhasavalidmxrecord; 3)

tomakephpapplicationsfaster,關注台詞:1)useopcodeCachingLikeLikeLikeLikeLikePachetoStorePreciledScompiledScriptbyTecode.2)MinimimiedAtabaseSqueriSegrieSqueriSegeriSybysequeryCachingandeffeftExting.3)Leveragephp7 leveragephp7 leveragephp7 leveragephpphp7功能forbettercodeefficy.4)

到ImprovephPapplicationspeed,關注台詞:1)啟用opcodeCachingwithapCutoredUcescriptexecutiontime.2)實現databasequerycachingingusingpdotominiminimizedatabasehits.3)usehttp/2tomultiplexrequlexrequestsandreduceconnection.4 limitesclection.4.4

依赖注入(DI)通过显式传递依赖关系,显著提升了PHP代码的可测试性。1)DI解耦类与具体实现,使测试和维护更灵活。2)三种类型中,构造函数注入明确表达依赖,保持状态一致。3)使用DI容器管理复杂依赖,提升代码质量和开发效率。

DatabasequeryoptimizationinPHPinvolvesseveralstrategiestoenhanceperformance.1)Selectonlynecessarycolumnstoreducedatatransfer.2)Useindexingtospeedupdataretrieval.3)Implementquerycachingtostoreresultsoffrequentqueries.4)Utilizepreparedstatementsforeffi


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