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PHP＋TEXT留言本(二)

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Jun 13, 2016 am 10:42 AM

二具體我們文件朋友的研究要求問題

上一次我们研究了guest.php文件.具体的问题还要求读者朋友自己深入的去实践,而且需要一些工具书来学习,如果您一点php的知识都没有,笔者奉劝您就不要想下看了,笔者没有太多的时间和篇幅去逐句探究一个php文件的用途和意义.好的,接下来我们来作edit.php这个文件.
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//edit.php

   if ($Submit)
   {
if ($SavePassWord=="on")
{setcookie("TxtPassword","$TxtPassword",time()+30*24*3600);}
else
{setcookie("TxtPassword");}
   }
?>

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扩散+超分辨率模型强强联合，谷歌图像生成器Imagen背后的技术Apr 10, 2023 am 10:21 AM

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GPT-4的研究路径没有前途？Yann LeCun给自回归判了死刑Apr 04, 2023 am 11:55 AM

Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近，图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归，正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然，被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来，当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u

深度学习撞墙？LeCun与Marcus到底谁捅了马蜂窝Apr 09, 2023 am 09:41 AM

今天的主角，是一对AI界相爱相杀的老冤家：Yann LeCun和Gary Marcus在正式讲述这一次的「新仇」之前，我们先来回顾一下，两位大神的「旧恨」。LeCun与Marcus之争Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，2018年图灵奖（Turing Award）得主杨立昆（Yann LeCun）在NOEMA杂志发表文章，回应此前Gary Marcus对AI与深度学习的评论。此前，Marcus在杂志Nautilus中发文，称深度学习已经「无法前进」Marcus此人，属于是看热闹的不

科学家展示世界上有史以来超小的“螃蟹”遥控步行机器人，体积比跳蚤还小Apr 09, 2023 pm 10:41 PM

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用魔法打败魔法！一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类Apr 12, 2023 am 08:40 AM

近几年，自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外，自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名，该理论是由博弈论创始人，诺贝尔奖获得者约翰 · 纳什提出，即在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在其他所有参与者的策略确定的情况下，其选择的策略是最优的，那么这个组合就被定义为纳什均衡。之前就有研究表明，自我博弈中看似有效的连续控制策略也可以被对抗策略利用，这表明

介绍全球首个基于自监督学习的分子图像生成框架ImageMolApr 23, 2023 pm 12:46 PM

分子是维持物质化学稳定性的最小单位。对分子的研究，是药学、材料学、生物学、化学等众多科学领域的基础性问题。分子的表征学习（MolecularRepresentationLearning）是近年来非常热门的方向，目前可分为诸多门派：计算药学家说：分子可以表示为一串指纹，或者描述符，如上海药物所提出的AttentiveFP，是这方面的杰出代表。NLPer说：分子可以表示为SMILES（序列），然后当作自然语言处理，如百度的X-Mol，是这方面的杰出代表。图神经网络研究者说：分子可以表示为一个图（G

参数少量提升，性能指数爆发！谷歌：大语言模型暗藏「神秘技能」Apr 11, 2023 pm 11:16 PM

由于可以做一些没训练过的事情，大型语言模型似乎具有某种魔力，也因此成为了媒体和研究员炒作和关注的焦点。当扩展大型语言模型时，偶尔会出现一些较小模型没有的新能力，这种类似于「创造力」的属性被称作「突现」能力，代表我们向通用人工智能迈进了一大步。如今，来自谷歌、斯坦福、Deepmind和北卡罗来纳大学的研究人员，正在探索大型语言模型中的「突现」能力。解码器提示的 DALL-E神奇的「突现」能力自然语言处理（NLP）已经被基于大量文本数据训练的语言模型彻底改变。扩大语言模型的规模通常会提高一系列下游N

用量子纠缠当GPS，无信号地区也能精准定位了May 04, 2023 pm 10:58 PM

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