index.htm
upload.php
$f=$_FILES[jeff_img_upload];
//有没有传文件判断
if ($f[error]==4){
echo("<script>alert(请选择你要上传的文件,谢谢!);location.href=index.htm;</script>");
}
else{
//出错判断
if ($f[error]){
echo "失败,文件太大了!错误代码是".$f[error];
exit;
}
//类型判断
if (substr($f[type], 0, 5) == image) {
switch ($f[type]) {
case image/jpeg:
case image/jpg:
case image/pjpeg:
$ext = .jpg;
break;
case image/gif:
$ext = .gif;
break;
case image/png:
case image/x-png:
$ext = .png;
break;
default:
header(Content-type: text/html; charset=UTF-8);
echo("<script>alert(你传的不是图片吧?);location.href=index.htm;< /script>");<br /> die(REDIRECTING...);<br /> break;<br /> }<br /> }else {<br /> header(Content-type: text/html; charset=UTF-8);<br /> echo("<script>alert(你传的不是图片吧?);location.href=index.htm;</script>");
die(REDIRECTING...);
}
//生成随机数
$randomnum=NULL;
for($j=0;$j {
srand((double)microtime()*1000000);
$randomnumber=rand(!$j ? 1: 0,9);//产生随机数,不以0为第一个数,有些特殊的地方0开头被系统省略
$randomnum.=$randomnumber;
}
$dest_dir=/var/www/htdocs/upload;//设定上传目录
//生成日期目录。先判断日期目录是否存在,不存在则创建它。
if(!file_exists(date("Ymd"))){
mkdir(date("Ymd"),0777);}
$dest=$dest_dir./.date("Ymd")./.time()._.$randomnum.$ext;//设置文件名为时间戳加上随机数避免重复
$r=move_uploaded_file($f[tmp_name],$dest);
chmod($dest, 0777);//设定上传的文件的属性
}
echo "成功了,文件地址是:".$dest;
?>

php5和php8的区别在性能、语言结构、类型系统、错误处理、异步编程、标准库函数和安全性等方面。详细介绍:1、性能提升,PHP8相对于PHP5来说在性能方面有了巨大的提升,PHP8引入了JIT编译器,可以对一些高频执行的代码进行编译和优化,从而提高运行速度;2、语言结构改进,PHP8引入了一些新的语言结构和功能,PHP8支持命名参数,允许开发者通过参数名而不是参数顺序等等。

网上下载的 pdf 学习资料有一些会带有水印,非常影响阅读。比如下面的图片就是在 pdf 文件上截取出来的,今天我们就来用Python解决这个问题。安装模块PIL:Python Imaging Library 是 python 上非常强大的图像处理标准库,但是只能支持 python 2.7,于是就有志愿者在 PIL 的基础上创建了支持 python 3的 pillow,并加入了一些新的特性。pip install pillow pymupdf 可以用 python 访问扩展名为*.pdf、

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php5改80端口的方法:1、编辑Apache服务器的配置文件中的端口号;2、辑PHP的配置文件以确保PHP在新端口上工作;3、重启Apache服务器,PHP应用程序将开始在新的端口上运行。

如何在uniapp中实现图片滤镜效果在移动应用开发中,图片滤镜效果是一种常见且受用户喜爱的功能之一。而在uniapp中,实现图片滤镜效果也并不复杂。本文将为大家介绍如何通过uniapp实现图片滤镜效果,并附上相关代码示例。导入图片首先,我们需要在uniapp项目中导入一张图片,以供后续滤镜效果的处理。可以在项目的资源文件夹中放置一张命名为“filter.jp

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vue报错找不到图片的解决办法:1、修改配置文件,将绝对路径改为相对路径;2、将图片作为模块加载进去,并将图片放到static目录下;3、将imageUrls引入响应的vue文件中,解析引用即可。

哈喽,大家好。你有没有想过用 AI 技术去除马赛克?仔细想想这个问题还挺难的,因为我们之前使用的 AI 技术,不管是人脸识别还是OCR识别,起码人工能识别出来。但如果给你一张打上马赛克的图片,你能把它复原吗?显然是很难的。如果人都无法复原,又怎能教会计算机去复原呢?还记得前几天我写的一篇《用AI生成头像》文章吗。在那篇文章中,我们训练了一个DCGAN模型,它可以从任意随机数生成一个图像。随机数作为像素生成的噪声图模型从随机数生成正常头像DCGAN包含生成器模型和判别器模型两个模型组成,生成


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