前言
上一篇文章,我們講解了影像處理中的閾值函數,這篇文章我們來做膨脹和腐蝕函數。
膨脹與腐蝕
說概念可能很難解釋,我們來看圖,首先是原圖:
膨脹以後會變成這樣:
腐蝕以後則會變成這樣:
看起來可能有些莫名其妙,明明是膨脹,為什麼字反而變細了,而明明是腐蝕,為什麼字反而變粗了。
實際上,所謂膨脹應該指:
較亮色塊膨脹。
而所謂腐蝕應該指:
較亮色塊腐蝕。
上面圖裡面,由於背景白色是較亮色塊,所以膨脹時就把黑色較暗色塊的字壓扁了…相反腐蝕時,字就吸水膨脹了…
用數學公式表示就是:
說白了就是在指定大小的內核裡找最暗或最亮的像素點,並用該點替換掉內核錨點上的像素。
實作
首先我們來實作膨脹dilate函數。
var dilate = f__unction(__srcstd, __bst ){
__src || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */);
if(__src.type && __src.type == "CV_RGBA"){
var width = __src .col,
height = __src.row,
size = __size || 3,
dst = __dst || new Mat(height, width, CV_RGBA),
dstData = dst.data; 🎜>
var start = size >> 1;
var withBorderMat = copyMakeBorder(__src, start, start, 0, 0, __borderType),
mData = withBorderMat.data,
var newOffset, total, nowX, offsetY, offsetI, nowOffset, i, j;
if(size & 1 === 0){
error(arguments.calleeor(arguments.callee , UNSPPORT_SIZE/* {line} */);
return __src;
}
for(i = height; i--;){
offsetI = i * width; for(j = width; j--;){
newOffset = 0;
total = 0;
for(y = size; y--;){
offsetY = (y i) * mWidth * 4;
for(x = size; x--;){
nowX = (x j) * 4;
nowOffset = offsetY nowX;
(mData[nowOffset] mData[nowOoffsetY nowX;
(mData[nowOffset] mData[nowOoffset 1] mData[nowOffset 2] > total) && (total = mData[nowOffset] mData[nowOffset 1] mData[nowOffset 2]) && (newOffset = nowOffset);
}
}
dData[( j offsetI) * 4] = mData[newOffset];
dstData[(j offsetI) * 4 1] = mData[newOffset 1];
dstData[(j offsetI) * 4 2] = mData[Offset 2 ];
dstData[(j offsetI) * 4 3] = mData[newOffset 3];
}
}
}else{
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/ * {line} */);
}
return dst;
};
這行程式碼裡面,我們先用RGB的數值和與上一個最大值total對比,然後如果新的值比較大,就把新的值賦給total,並把新的偏移量newOffset賦值當前偏移量nowOffset。
然後整個內核大小的面積循環完了就可以找到一個最大的total以及對應的偏移量newOffset。就可以賦值了:
dstData[(j offsetI) * 4] = mData[newOffset];
dstData[(j offsetI) * 4 1] = mData[newOffset 1];dstData[(j offsetI) * 4 2 ] = mData[newOffset 2];
dstData[(j offsetI) * 4 3] = mData[newOffset 3];
那麼腐蝕erode函數則相反,找一個最小的值就行了。
複製程式碼 程式碼如下:
var erode = function(__src, __size, __borderType, __dst){
__src ||錯誤(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */);
if(__src.type && __src.type == "CV_RGBA"){
var width = __src.col,
height = __src.row,
size = __size || 3、
dst = __dst || new Mat(高度, 寬度, CV_RGBA),
dstData = dst.data;
var start = 大小>> 1;
var withBorderMat = copyMakeBorder(__src, start, start, 0, 0, __borderType),
mData = withBorderMat.data,
mWidth = withBorderMat.col;
var newOffset,total,nowX,offsetY,offsetI,nowOffset,i,j;
if(size & 1 === 0){
error(arguments.callee, UNSPPORT_SIZE/* {line} */);
返回__src;
}
for(i = 高度; i--;){
offsetI = i * 寬度;
for(j = width; j--;){
newOffset = 0;
總計 = 765;
for(y = size; y--;){
offsetY = (y i) * mWidth * 4;
for(x = size; x--;){
nowX = (x j) * 4;
nowOffset = offsetY nowX;
(mData[nowOffset] mData[nowOffset 1] mData[nowOffset 2] }
}
dstData[(j offsetI) * 4] = mData[newOffset];
dstData[(j offsetI) * 4 1] = mData[newOffset 1];
dstData[(j offsetI) * 4 2] = mData[newOffset 2];
dstData[(j offsetI) * 4 3] = mData[newOffset 3];
}
}
}else{
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */);
}
返回目的地;
};
效果