對於有興趣使用ChatGpt開發應用程序的開發人員的必看。在本文中,我們將仔細說明如何在每個開發階段(從設計到測試)使用Chatgpt 。
我們還提供有關各種應用程序的詳細信息,可以通過合併ChatGpt以及在開發過程中要注意的優點和點來實現。
我們還將討論CHATGPT獨有的觀點,例如對API使用的限制,並解釋在建立適當的環境以實現高效和有效應用程序開發時考慮的關鍵點。
該指南為那些試圖使用AI技術開發創新應用程序的人提供了必要的知識和靈感。請閱讀到最後。
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目錄
如何使用chatgpt開發應用
1。設計
2。建立環境
3。實施應用程序
4。測試創建的應用程序
可以使用chatgpt開發的應用程序類型
Web應用程序
智能手機應用程序
PC工具
使用chatgpt開發應用程序時要注意的事情
技術限制和局限性
API使用限制和優化
確保安全和隱私
使用chatgpt的應用程序開發示例
概括
如何使用chatgpt開發應用
應用程序開發是一個複雜的過程,從計劃到開發,測試再到部署都經歷了許多階段。
這也不例外,使用chatgpt應用程序開發。
下面,我們將解釋包含Chatgpt的應用程序開發的特定步驟以及提示示例。
1。設計
應用程序開發的第一階段是設計。在這裡,我們將確定Chatgpt如何影響和支持您的UI和UX設計。
首先,我們將考慮如何處理和反映用戶輸入,應用程序流量應該是什麼,並考慮使用CHATGPT設計交互。
[設計階段提示的示例]
建議用戶界面設計思想
在用於智能手機健康管理應用程序的UI/UX設計中,提供了一個界面的想法,該界面允許用戶輕鬆輸入日常運動和飲食記錄並跟踪其進度。
用戶互動流建議
設計用戶流向通過聊天機器人來支持用戶心理健康的應用程序。解釋輸入用戶感受並根據他們收到建議的感覺的過程。
當我實際使用“建議用戶界面設計思想”提示時,我得到了以下響應:
設計階段響應第1部分
設計階段響應第2部分
2。建立環境
要集成ChatGpt,您需要獲取API密鑰以訪問OpenAI提供的API並設置適當的後端語言和框架。
請參閱以下文章以獲取有關如何獲取API密鑰的信息。
Openai
➡️解釋發行和獲取chatgpt(OpenAI)API密鑰的過程!Azure Openai服務
➡️An易於理解如何獲取Azure OpenAi API密鑰以及如何使用它!
此外,您可以創建本地開發服務器或基於雲的開發環境,並安裝所需的庫和工具。
本文詳細解釋了一個問題:“我應該選擇哪個OpenAi或Azure Openai服務?”
➡️對Azure Openai Services和Openai API之間的差異進行了比較!
[提示的示例可用於構建環境]
說明如何獲取和設置API密鑰
請提供一個基本的代碼示例,該代碼示例可檢索OpenAI的API密鑰,並使用Python向API發送請求。
開發環境設置說明
請詳細說明如何用React作為前端和Node.js作為後端構建開發環境。包括與Chatgpt API集成所需的軟件包和庫。
最終使用“解釋如何獲取和設置API密鑰”提示的示例代碼如下:
首先,安裝所需的庫。
PIP安裝Openai
然後使用以下代碼:
進口Openai #從環境變量設置API鍵時#如果要在代碼中直接編寫API鍵,則OpenAI.API_KEY ='your_api_key_here'。 OpenAI.API_KEY = OS.GEGENV(“ OpenAi_Api_Key”) 響應= openai.completion.create( 引擎=“ text-davinci-003”,#指定要使用提示的引擎=“這是一個測試。 頻率_penalty= 0, staberes_penalty = 0 ) 打印(響應。選擇[0] .Text.Strip())
3。實施應用程序
實施階段將設計的要求轉換為代碼,並將其合併為CHATGPT。
在這裡,我們創建邏輯,該邏輯發出API請求並正確處理並在應用程序中顯示收到的響應。
您還需要注意創建值得信賴的應用程序的關鍵因素,例如最佳編程實踐,以改善ChatGPT響應和“驗證以檢查用戶數據輸入的準確性”。
[可以在實施階段使用的提示的示例]
API請求編碼
編寫一個JavaScript函數,該功能從用戶那裡接收問題,提取Chatgpt對其進行回复,並顯示結果。
及時設計響應優化
創建一個示例提示,以發送到chatgpt,以根據用戶提交的評論提出改進產品的改進。
最終使用“編碼API請求”提示的JavaScript函數如下:
異步函數fetchAtgPtresponse(Quarte){ const Openaiapikey ='your_openai_api_key_here'; //在此處設置API鍵const url ='https://api.openai.com/v1/completions'; const data = { 型號:“ text-davinci-003”,//指定要提示的模型:問題,//用戶問題溫度:0.7, max_tokens:150, top_p:1.0, 頻率_penalty:0.0, staberes_penalty:0.0, }; const響應=等待提取(url,{ 方法:“帖子”, 標題:{ 'content-type':'application/json', '授權':`Bearer $ {OpenAiaPikey}` },, 正文:json.stringify(數據) }); if(!wendesp.ok){ 拋出新的錯誤(`http錯誤!狀態:$ {wendesp.status}`); } const jsonresponse =等待響應。 json(); console.log(jsonresponse.choices [0] .text.trim()); } //如何使用FetchChatgPtresponse(“這是一個測試)。
4。測試創建的應用程序
實施後,將運行和測試應用程序。
在調試模式下運行您的chatgpt集成應用程序,以查看chatgpt如何響應各種用戶輸入。
如果它不按預期工作,我們將在修改代碼時在多種情況下執行測試。單位測試和集成測試作為質量保證也很重要。
[可以在測試階段使用的提示的示例]
調試過程
如果您收到對特定用戶輸入的意外響應,請說明識別和解決問題的步驟。
測試方案的示例
建議一個測試案例,以檢查Chatgpt是否適當響應包括聊天功能的應用程序中的各種用戶輸入(問題,情緒表達,每日記錄等)。
當我實際使用“示例測試方案”提示時,我得到了以下響應:
響應執行階段的第1部分
響應執行階段的第2部分
您還可以通過牢記幾點來有效地查看創建應用程序的代碼。
本文提供了使用ChatGpt進行調試和代碼評論的關鍵點的詳細說明。
➡️Chatgpt非常適合代碼評論!對利益的詳盡解釋以及如何使用它
可以使用chatgpt開發的應用程序類型
通過將CHATGPT納入應用程序開發中,它可以在各種情況下增加使用價值。
下面我們介紹了一些可以使用chatgpt開發的應用程序的示例。
Web應用程序
在Web應用程序的領域,可以將Chatgpt用作聊天機器人來進行客戶支持。
例如,您可以開發一個聊天機器人,該聊天機器人可以在電子商務網站和信息站點上實時回答用戶的問題。
當用戶詢問有關產品或服務的問題時,Chatgpt將為您提供正確的答案。此外,您還可以提供有關訂購程序和返回流程的指導,這將有助於您提高客戶支持並提高質量。
此外,將Chatgpt用作在線學習平台上的學習助手將有效。
當學生詢問有關課程內容的問題時,Chatgpt可以通過提供相關信息並解釋如何解決練習來提高學習效率。
[相關文章]
➡️An易於理解如何使用Chatgpt創建聊天機器人!
智能手機應用程序
在智能手機應用程序區域中,Chatgpt可以納入語言學習應用程序和個人助理應用程序中。
在語言學習應用程序中,用戶可以使用ChatGpt作為對話練習夥伴來獲得實用的溝通技巧。
例如,如果用戶用外語說話,則Chatgpt用該語言做出了適當的響應。它還提供發音和語法建議,因此您可以期待有效的學習。
[相關文章]
➡️如何將Chatgpt用於英語對話和學習英語!介紹如何使用它和提示的示例
此外,通過將Chatgpt集成到您的個人助理應用程序中,您可以開發支持用戶日常生活的應用程序。
當用戶告訴您要擁有什麼時,Chatgpt將訂閱日曆並設置提醒。它還可以通過與您交談來提供便捷的功能,例如提供天氣和交通信息。
[相關文章]
➡️Chatgpt的語音輸入和語音對話功能很方便!解釋如何設置以及如何使用它
PC工具
在桌面應用程序領域,通過使用ChatGpt擴展了新的可能性。
例如,您可以通過開發基於ChatGpt的寫作支持工具來支持用戶寫作。
當用戶輸入主題時,Chatgpt建議輪廓並生成樣本句子。它還使您可以糾正完整的文本並指出改進的領域,這將有助於您提高寫作技巧。
此外,通過將CHATGPT納入您的編程支持工具,您可以實現自動代碼生成和說明功能。如果開發人員在編碼時提出問題,ChatGpt將提供適當的代碼示例和說明。
[相關文章]
➡️解釋用於在編程中使用chatgpt的技巧!支持的語言和用法示例
以上只是一個示例,但是ChatGpt不僅可以用作對應用程序開發的支持,而且還可以用作開發應用程序的強大AI平台。
使用chatgpt開發應用程序時要注意的事情
儘管使用ChatGpt的應用程序開發具有許多可能性,但仍存在技術局限性和局限性。
在實際使用中,可能需要採取特定的措施來解決這些限制。
技術限制和局限性
使用CHATGPT開發應用程序有一些技術局限性和局限性。
-
實時約束
Chatgpt具有強大的語言生成能力,但實時響應有限。特別是,如果同時出現大量用戶請求,則響應時間可能很長。
為了解決此問題,有必要實現響應緩存和排隊系統以有效管理用戶請求。
-
上下文理解的限制
儘管Chatgpt具有強大的自然語言理解能力,但它並不總是完全理解用戶意圖和背景。
由於可能會發生誤解和不適當的響應,因此必須適當執行錯誤處理,例如在用戶界面中提供後備功能。
監視用戶輸入並持續評估和提高ChatGPT響應質量的質量也很重要。
API使用限制和優化
OpenAI API的使用和通話頻率有限,這對於高流量應用程序可能是一個問題。
考慮到API限制,您應該注意以下幾點:
- 設計有效的API請求
- 正確處理費率限制
- 使用監視
- 通過最大程度地減少不必要的請求來優化API使用成本
確保安全和隱私
通過CHATGPT處理的數據可能包含敏感信息。
必須採取適當的安全措施來保護用戶隱私並保持數據的機密性。
- 數據加密
- 使用安全的通信協議
- 實施用戶身份驗證和訪問控制
- 了解和遵守OpenAI的AI使用條款
特別是,我們建議使用Azure Services,例如Azure OpenAI Services,用於“開發需要高級安全要求的應用程序”,例如內部聊天機器人。
將來,隨著AI技術的發展,這些限制將減少。但是,在這一點上,有必要認識到這些局限性並使用適當的創造力來開發應用程序。
使用chatgpt的應用程序開發示例
Setagaya Ward的努力將引起人們的關注,這是使用Chatgpt的應用程序開發的實際例子。
Setagaya Ward已開始運行聊天機器人服務,這是第一個利用AI代的項目。該聊天機器人是使用Microsoft Azure中的雲環境中的非工程病房員工使用低代碼工具開發的。
Ward員工現在可以在Microsoft團隊上與Chatgpt進行互動,從而可以簡化諸如響應查詢和創建文檔之類的任務。
結果,正常工作的平均減少約為每天34分鐘,而起草的想法和計劃的平均減少約為每個過程77分鐘。
此示例表明,使用Chatppt可以提高運營效率和生產力。它還證明,即使是非工程人員,也可以使用低代碼工具使用ChatGpt開發應用程序。
將來,預計其他地方政府和公司將繼續改善其業務並使用Chatgpt開發新服務。
Setagaya Ward開發的聊天機器人的概念圖(參考:PR時間)
除上述案件外,Chatgpt還在包括醫療,金融和創意產業在內的各個領域中使用。
有關更多信息,請查看下面的文章以介紹50個使用示例。
➡️50使用chatgpt的示例!對公司,地方政府和教育環境的例子進行了詳盡的解釋!
概括
在本文中,我們解釋了使用ChatGpt的應用程序開發。通過利用ChatGpt,應用程序可以更深入地與用戶進行交互,並提供更個性化的體驗。
我們還詳細介紹瞭如何在每個階段從設計到實施和測試,可以開發的應用程序的類型,要注意的好處和點的應用程序的類型。
通過合併CHATGPT,您可以期望提高用戶互動,提高開發效率並降低成本,但還有一些要注意的要點,例如對實時績效和安全性問題的限制。
Setagaya病房案例研究表明,提高Chatgpt帶來的業務效率和生產力的可能性,我們期待未來的發展。在未來的應用程序開發中,像chatgpt這樣的AI技術將進一步發展並創造新價值。
我們希望本文將幫助讀者對使用ChatGpt開發應用程序感興趣並邁出下一步。
以上是使用Chatgpt開發應用程序!易於理解實際步驟和提示的解釋的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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