Langchain:您的LLM數據加載綜合指南
大型語言模型(LLM)正在徹底改變企業,推動創新並提高運營效率。但是,構建有效的LLM應用程序需要一個強大的框架來管理數據集成和處理的複雜性。輸入Langchain,這是一個旨在簡化LLM應用程序開發的領先框架。本文探討了Langchain強大的文檔加載程序,從而實現了來自不同來源的無縫數據集成。
Langchain:一個強大的框架
Langchain為整個LLM應用程序生命週期提供了全面的工具。從數據加載和分裂到嵌入,檢索和輸出解析,蘭鏈可以簡化開發。它廣泛的一體化和對建立狀態代理和生產就緒應用程序的支持使其成為LLM開發人員的首選。了解有關Langchain在Langchain構建LLM驅動應用程序方面的功能的更多信息。本文重點介紹了Langchain的文檔加載程序 - 有效數據處理的基礎。
了解文檔加載程序
Langchain的文檔加載程序將數據從各種格式轉換為標準化Document
對象。每個Document
對像都包含page_content
(數據作為字符串),可選id
和提供上下文的元數據。讓我們說明:
安裝Langchain: pip install langchain
來自langchain_core.documents導入文檔 data = document(page_content ='此文檔演示了langchain文檔加載程序。 打印(數據) 打印(data.page_content) data.id = 2#修改ID
這證明了Document
對象的創建和操縱。
文檔加載程序的類型
Langchain擁有200多個文檔加載程序,按文件類型(CSV,PDF,HTML,Markdown等)進行分類和數據源(YouTube,Wikipedia,Github等)。公共資源不需要身份驗證,而私人資源可能需要訪問令牌。
文檔加載程序的示例
讓我們探索幾個裝載機:
1。 CSV(逗號分隔值)
CSVLoader
處理CSV文件,將每一行作為單獨的Document
加載。
來自langchain_community.document_loaders.csv_loader導入csvloader loader = csvloader(file_path =“ ./ iris.csv”,metadata_columns = ['yest']) data = loader.load() 打印(Len(數據))#行數 打印(數據[0] .metadata)#第一行元數據
2。 html(超文本標記語言)
使用UnstructuredHTMLLoader
和UnstructuredURLLoader
加載來自文件或URL的HTML頁面。
來自langchain_community.document_loader loader = unsconduredurlloader(urls = ['https://example.com'],mode ='elements')#mode ='single ='single' data = loader.load() 打印(LEN(數據)) 打印(數據[0] .page_content)#示例內容訪問
3。降價
使用UnstructuredMarkdownLoader
處理Markdown文件。
來自langchain_community.document_loader loader = unscondrationmarkdownloader('readme.md',mode ='elements') data = loader.load() 打印(LEN(數據)) 打印(數據[0] .metadata)
4。 Json
JSONLoader
需要一個架構來指定要提取的數據。
來自langchain_community.document_loaders import jsonloader loader = jsonloader(file_path ='data.json',jq_schema ='。data []')#根據需要調整架構 data = loader.load() 打印(LEN(數據))
5。 MS Office文檔,PDF等
Langchain使用非結構化庫(Word文檔,PDF等)支持各種格式。查閱特定裝載機和參數的Langchain文檔。請注意,PDF解析可能涉及不同的策略(例如, hi_res
, ocr_only
, fast
, auto
)。
6。多個文件和數據源
DirectoryLoader
從目錄處理多個文件,而其他加載程序處理YouTube和Wikipedia等專業資源。有關詳細的用法說明,請參閱Langchain文檔。
結論
Langchain的文檔加載程序對於構建強大的LLM應用程序至關重要。他們處理各種數據格式和來源的能力簡化了數據集成,使開發人員能夠專注於構建智能應用程序。未來的文章將探討其他至關重要的蘭鏈組成部分。
常見問題(常見問題解答)
(這些常見問題解答已經在原始文本中已經很好地結束了,並且在整個重寫的響應中已被隱含地回答。重複它們將是多餘的。)
以上是什麼是Langchain文檔加載程序? - 分析Vidhya的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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