這是在Power BI -Analytics Vidhya中創建熱圖的兩種方法

使用Power BI Heatmaps可視化數據：綜合指南

有沒有被數字表不知所措嗎？轉換原始數據 - 銷售數據，人口統計，財務數據 - 使用數據可視化，特別是熱圖清晰見解。本指南向您展示瞭如何在Power BI中創建有效的熱圖，從基本技術到高級自定義視覺效果。

關鍵概念：

• 熱圖在視覺上表示數據密度和趨勢，將原始數據轉換為可行的知識。
• 學習使用內置功能（條件格式）和自定義視覺效果在Power BI中構建熱圖。
• 顏色梯度突出顯示數據值，使模式和趨勢立即顯現出來。
• Power BI的條件格式通過基於值來簡化顏色編碼單元的熱圖創建。
• 高級功率BI用戶可以通過Microsoft Appsource的自定義視覺效果訪問高級地理熱圖。
• 有效的熱圖需要仔細設計：選擇適當的顏色和數據范圍（binning）。

目錄：

• 了解熱圖
• 創建Power BI熱圖的兩種方法
• 條件格式：逐步指南
  • 步驟1：啟動Power BI桌面和導入數據
  • 步驟2：利用矩陣視覺
  • 步驟3：應用條件格式
• 定制視覺效果，用於增強熱圖（Power Bi Premium）
  • 步驟1：安裝自定義視覺
  • 步驟2：實施熱圖
• 常見問題

了解熱圖：

熱圖使用顏色表示數據值，顯示數據分佈和強度。顏色梯度說明了值的濃度或大小（像素強度，頻率，統計度量）。這允許在各個領域（生物學，金融，地質，圖像處理）中快速識別模式，趨勢和離群值。

創建Power BI熱圖的兩種方法：

Power BI提供靈活的熱圖創建：

1. 條件格式：一種簡單的方法，用於根據其值在表或矩陣中快速創建熱圖。
2. 自定義視覺效果：（ Power Bi Premium）利用Appsource的自定義地圖視覺效果，以獲取更複雜的熱圖，包括地理可視化。

有效熱圖的提示：

• 顏色選擇：選擇不同的，易於區分的顏色來表示數據范圍。
• 數據包裹：對於具有較大範圍的措施，將數據分組為箱以提高清晰度。
• 互動性：啟用工具提示和交互元素，以供詳細的數據探索。

條件格式：逐步指南：

步驟1：Power BI桌面和數據導入

1. 打開電源BI桌面。導入您的數據集（“獲取數據”，選擇您的源）。您也可以使用“導入數據”選項。

數據準備和導入

1. 組織您的數據。 （例如：下面顯示的產品銷售數據）。單擊“加載”或“轉換”（用於數據清潔），然後“加載”。

示例CSV：product_sales_datadownload

數據表示例：

步驟2：插入矩陣視覺

從“可視化”窗格中，選擇“矩陣”視覺效果。將字段拖到“行”，“列”和“值”（例如銷售量）。

數據自定義

刪除不必要的日期層次結構（年，季度，日期）。選擇適當的聚合器函數（“ sum”，“平均”等）。

步驟3：應用條件格式

在“格式”窗格中，擴展“細胞元素”。啟用“背景顏色”，單擊“ FX ”，並根據數據值定義您的配色方案。同樣，調整“字體顏色”。 （注意：關閉行和列小寫可提高視覺清晰度。）

背景和字體顏色自定義

用於增強熱圖的自定義視覺效果（Power Bi Premium）：

步驟1：安裝自定義視覺

在“可視化”窗格中，單擊三個點，然後“獲取更多視覺效果”。搜索並添加熱圖視覺效果。

步驟2：實施熱圖

結論：

動力BI熱圖有效地可視化數據，揭示模式和趨勢。使用條件格式進行快速可視化或自定義視覺效果以進行高級功能。仔細的設計選擇可以增強可讀性和影響。

常見問題：

Q1：什麼是Power BI Heatmap？使用顏色可視化的數據可視化以表示數據值，揭示模式和離群值。

Q2：如何提高熱圖的可讀性？使用清晰的顏色尺度，添加數據標籤/工具提示，使用適當的聚合級別，應用過濾器，並包括描述性標題和軸標籤。

Q3：Power BI中的常見熱圖用途？分析銷售，客戶行為，績效指標，網站流量和財務數據。

以上是這是在Power BI -Analytics Vidhya中創建熱圖的兩種方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！