從技術創新者到醫療保健先驅：Geetha Manjunath博士的AI故事

Niramai Analytix的創始人兼首席執行官Geetha Manjunath博士的這一集由“領導數據”的劇集。 Manjunath博士在AI和醫療保健領域擁有超過25年的經驗，獲得了印度科學學院的博士學位，並從凱洛格（Kellogg）獲得了MBA博士學位，他用她的AI驅動技術徹底改變了早期乳腺癌的檢測。她的成就包括CSI金牌，以及《福布斯2020年》中20名自製女性名單的位置。

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我們的對話中的關鍵要點：

• 個人經驗可以推動影響力的醫療創新。
• 監管批准和臨床試驗對於建立信任和市場進入至關重要。
• AI增強熱成像提供了一種非侵入性方法來早期乳腺癌檢測。
• AI在醫療保健中的作用超出了診斷範圍，從而提高了患者的經驗和操作效率。
• 生成的AI在醫學教育和數據綜合方面表現出希望，但是臨床應用需要嚴格的準確性檢查。
• 與醫療專業人員的合作對於應對現實世界中的醫療保健挑戰至關重要。
• 一種協作的領導風格促進了新興創業公司的包容性和成功。

Manjunath博士的旅程：

Manjunath博士的企業家旅程源於與乳腺癌有關的個人悲劇。這激發了她開發一種無輻射，AI驅動的早期檢測方法，從她在HP Labs的主要科學家角色過渡。

早期挑戰和熱成像：

最初的障礙包括掌握醫療領域，團隊建設以及確保算法準確性。 Niramai的技術利用高級熱成像和AI來分析皮膚溫度模式，通過處理超過600,000個數據點來識別潛在的腫瘤。

導航全球法規：

成功地導航監管景觀，包括在歐洲獲得CE商標並在美國獲得FDA批准，這是一個重點。發表的臨床研究大大有助於獲得監管批准。

醫療保健中AI的未來：

Manjunath博士將AI在醫療保健中的作用分為三個領域：非臨床應用（客戶體驗，資源管理），臨床決策支持和啟用技術（可穿戴設備）。儘管生成AI具有潛力，但其在臨床環境中的準確性需要仔細考慮。

對研究人員的建議：

專注於個人相關問題，與醫學專家合作，並探索AI在醫學成像中的巨大潛力。

領導和放鬆：

Manjunath博士的領導是共識驅動的，強調了團隊合作和問責制。她有效地平衡了擔任首席執行官和CTO的角色。她在看電影和練習瑜伽等簡單活動中找到了放鬆。

結論：

Manjunath博士的故事體現了由個人動機和專業知識驅動的AI在醫療保健中的變革力量。她的旅程激發了未來的創新。請繼續關注更多的“通過數據”會議！ [鏈接到即將舉行的會議]

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