2025年僱用數據科學新生的前13家公司

數據科學職業：頂級公司和2024年成功的技巧

近期的數據科學畢業生和旨在跨國公司（MNC）的最終工程專業的學生有很多選擇。本指南重點介紹了2024年僱用數據科學新生的領先公司，提供技能複習和麵試準備建議。

關鍵要點：

• 本文以高級雇主（亞馬遜，Google，Microsoft）和著名公司（EY，JPMORGAN CHASE，PWC，PWC，DATABRICKS，IBM）以及有前途的初創公司（Mathworks，Arya.ai，Rephrase.ai，Rephrase.ai，Nirmai，Nirmai）以及有前途的創業公司以及著名公司（Nirmai）。
• 包括對基本數據科學概念的簡明綜述，涵蓋統計，編程（Python，Pandas，Numpy，Scikit-Learn），機器學習算法，數據預處理技術，模型評估指標和SQL基礎知識。
• 討論了改善工作前景的策略，強調簡歷建設，實踐經驗，網絡，面試準備，保持行業趨勢以及探索高級教育機會。

數據科學技能複習：

本節提供了訪談準備的快速審查：

1. 核心統計概念：平均值，中值，模式，方差，概率，假設檢驗，p值，相關性與因果關係。
2. 編程能力： Python基礎知識（數據結構，功能，面向對象的編程），必需庫（Pandas，Numpy，Scikit-Learn），數據操作和清潔。
3. 機器學習基礎：受監督與無監督的學習，常見算法（線性/邏輯回歸，決策樹，K-均值），過度擬合/擬合度不足，火車測試拆分，交叉驗證。
4. 數據預處理技術：處理缺失值，功能縮放，單次編碼，標籤編碼。
5. 模型評估：關鍵指標（準確性，精度，召回，F1得分，ROC-AUC），解釋混亂矩陣。
6. SQL Essentials： SELECT ， WHERE ， GROUP BY ， JOIN條款。
7. 訪談問題準備：練習解釋過去的項目，概述您的數據科學工作流以及解決道德考慮。徹底查看您的簡歷。

僱用數據科學新生的頂級公司：

以下公司正在積極招募入門級數據科學家：

（詳細的公司描述，職位鏈接和薪水期望在原始文章中提供，可以在此處輕鬆插入。）

• 1。亞馬遜
• 2。谷歌（字母）
• 3。微軟
• 4
• 5。摩根大通公司
• 6。 PWC
• 7。 Databricks
• 8。 IBM

有希望的數據科學創業公司：

• 9。數學工程
• 10。 Arya.ai
• 11。 Rephrase.AI
• 12。黃色
• 13。 Nirmai

確保數據科學角色的技巧：

• 製作引人入勝的簡歷：展示技術能力，項目，實習和認證。將其定制為每個工作應用程序。
• 獲得實踐經驗：從事現實世界項目（實習，自由工作，個人項目）。
• 網絡戰略性：參加行業活動，加入專業團體（LinkedIn），並與專業人士建立聯繫。
• 準備訪談：練習編碼挑戰（Leetcode，Hackerrank），並彩排討論您的項目和經驗。
• 請保持了解：通過新聞，博客和網絡研討會跟上行業趨勢。
• 考慮高級教育：探索進一步的教育或認證以提高您的資格。

結論：

數據科學工作市場為新畢業生提供了許多機會。通過專注於技能發展，實踐經驗和有效的求職策略，您可以顯著提高在頂級公司中獲得有益地位的機會。

以上是2025年僱用數據科學新生的前13家公司的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！