在最近接受NTT Data的首席AI官Wendy Collins的採訪中,NTT Data(全球企業集團NTT集團和商業服務的創新者)的一部分 - 她指出,這是一種趨勢,我們將在整個企業中越來越多地看到企業中AI的未來,而是企業中AI的未來不僅僅是關於智能的,而是關於自動人數的。
柯林斯認為,我們正在進入一個新階段,在該階段中,AI開始運作更像是代理人,而不是助手,而不僅僅是為啟動決定的決定而超越了決定。雖然炒作在Genai和副駕駛上仍然最響亮,但這些採取行動的自主AI系統現在正在進入AI對話的核心。
AI採取行動意味著什麼
代理AI (仍在整個行業中找到其基礎)描述了不僅返回答案而是完成任務的系統。用柯林斯的話說,這是AI告訴您返回策略的區別,可以發出退貨授權,將其記錄在記錄系統中並通知客戶。
AI代理並沒有涉及單個AI模型,該模型僅通過從大量預處理的數據集中提取答案來生成結果,而是依賴於協調的技術堆棧(包括語言模型,決策引擎,集成工具和實時數據訪問)來執行任務。
柯林斯告訴我:“代理AI,比生成的AI大。”它位於多個功能的交匯處,其力量在於做,而不僅僅是知道。
它在哪里工作和不在哪裡
但是,柯林斯對當前限制很坦率。在保險和金融服務等行業中,代理AI已經在降低了呼叫中心和採購的成本和延遲。這些領域之所以起作用,是因為這些過程是可預測的且有據可查的。如果可以將任務簡化為規則和數據流,則可以將其委派給代理。
目前,它正在步履蹣跚的地方,處於水平或複雜製造之類的高語境工作流程中,其中許多決策仍然生活在經驗豐富的員工的負責人中。她說:“我們還沒有看到代理AI在這些環境中佔有一席之地。” “因為知識尚未被捕獲。”
但這並不意味著這些行業被排除在進步之外。這只是意味著他們目前專注於使用Genai收集和構建支持媒介系統所需的知識。
混合AI的低估功率
柯林斯最看好的不是吉奈。當Genai與傳統的AI技術融合(例如優化,預測和基於規則的系統)時,就會發生這種情況。她稱其為“混合AI ”,並指出它是目前企業AI轉型最受忽視,最不明顯的領域。
她說:“ Genai是錘子。” “但是有些問題需要扳手。”對於許多業務挑戰,多種工具共同努力是最有價值的。儘管Genai可以生成,推薦和個性化,但它仍然依靠經典的AI來推動精度,一致性和集成。
從飛行員轉變為績效
許多企業都陷入了概念驗證煉獄中 - 吹捧數十名飛行員,但沒有部署。根據柯林斯的說法,POC和生產之間的差距比大多數領導者預期的要大得多。她解釋說:“這不是線性的。” “這是指數的。”
她的建議是,業務領導者必須“停止試圖沸騰海洋”。相反,他們需要從一個或兩個高價值的內部用例開始。專注於AI可以安靜而迅速地取得成功的工作流程,而不是面向客戶的實驗,這些實驗會在技術準備就緒之前冒險品牌權益。
而且,也許最重要的是,柯林斯對衡量的構建所說的話。她指出:“從一開始就需要計劃投資回報率,而不是在最後進行翻新。”
人工智能準備始於人們
在任何AI部署中,最被低估的變量也許是人。柯林斯強調了企業範圍內的AI素養的重要性,尤其是在企業執行團隊中。她說:“投資高管AI識字的公司在財務上的表現優於同齡人40%。”
儘管柯林斯沒有提到她引用的確切研究,但這是其他一些研究支持的斷言。例如,一項麻省理工學院CISR研究發現,高級企業AI的公司(通常將AI素養作為關鍵組成部分)優先於財務績效的同行。
對於柯林斯來說,AI的採用更多是關於舒適,自信和背景,而不是關於建立基礎設施的崇高渴望。儘管越來越多地談論AI疲勞,但Collins認為,這種疲勞的大部分源於AI的使用方式不大。當AI不提供轉型時(僅用於刮掉一秒鐘的任務時)失去了興趣。這意味著必須感受到AI的承諾,而不僅僅是銷售。
前進的道路:帶護欄的自主權
隨著AI變得更有能力做出決策,企業將需要更強大的治理模型才能匹配。關於人工智能安全的擔憂已經在歷史悠久的地方,世界經濟論壇指出:“越來越多的人工智能代理人會引入巨大的機會和相當大的風險。如果沒有適當的監督,這種系統可能會以意想不到的方式行事,甚至破壞預期的目標。” OECD AI天文台的2024年政策報告還詳細介紹了自主AI系統如何挑戰現有的治理框架並增加了緩解風險策略的緊迫性,尤其是當這些系統開始獨立運行時。
儘管有些人經常將AI治理視為創新阻滯劑,但柯林斯將其描述為“戰略推動者”。她在NTT數據的團隊還開發了一個“回報矩陣”,以幫助客戶確定從哪裡開始,如何使價值與可行性保持一致以及最大的陷阱所在。
柯林斯說:“這不是要等到所有數據完美之前等待。” “這是關於知道數據的哪些部分足夠好,現在可以開始捕獲價值,並朝著其餘的方向發展。”
未來
從所有跡象來看,Enterprise AI的未來將不會由下一個病毒聊天機器人演示或Shiny新應用程序決定。它將安靜地展開 - 在工作流程內,在儀表板後面,AI停止等待說明,並真正開始獨立工作。
柯林斯還敦促謹慎,並指出,如果有人告訴您,他們知道AI在五年內會是什麼樣,他們要么對您撒謊,要么試圖向您出售東西。儘管如此,她仍然對我們的前進方向保持清醒:“每一個新的增量發展都將以釋放新機會的方式解開新問題。”那就是未來的企業AI似乎正在朝著邁進。
以上是NTT Data的AI負責人說,Enterprise AI正朝著自治的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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