10個免費資源學習LLMS

解鎖大型語言模型（LLMS）的力量：10個免費資源

踏上進入大語模型（LLM）世界的旅程，這是智能聊天機器人和高級數據分析背後的推動力。該綜合指南揭示了十項免費的資源，可幫助您掌握LLM，而不管您的經驗水平如何。

學習目標：

• 發現十個免費的LLM學習資源。
• 評估每個資源的優勢。
• 找到適合您學習風格的資源。
• 訪問基礎和高級LLM材料。

目錄：

• 介紹
• 免費的LLM學習資源
• 分析Vidhya的LLM簡介
• Cohere的LLM大學
• Andrej Karpathy的LLM介紹
• Shaw Talebi的實用LLM簡介
• LLM的關鍵研究論文
• 分析Vidhya的LLM博客文章
• 深度學習
• 完整的堆棧LLM訓練營
• Google Cloud的LLM簡介
• 微調大語言模型
• 結論
• 常見問題

10個免費資源用於LLM：

1. Analytics Vidhya的“從LLMS開始”：本課程為使用Pytorch提供了一條結構化的途徑，可以理解LLM和模型培訓。它包括精心策劃的資源，動手練習和與行業相關的應用程序。

   

   • 關鍵主題： LLM簡介，Pytorch基礎知識，模型微調，文本生成。
   • 理想選擇：專業人士和學生旨在建立和微調LLM。

2. Cohere的LLM University：深入研究LLM的實施，其中包括深入的教程，網絡研討會和實踐項目。超越基礎的人的理想選擇。

   

   • 關鍵主題：文本生成，部署，語義搜索，提示工程，抹布。
   • 理想選擇：開發人員和技術專業人員尋求高級LLM技術。

3. Andrej Karpathy的“大型語言模型介紹”：這種簡潔的視頻演講提供了對LLM，其未來和相關安全問題的高級概述。

   

   • 主要主題： LLM概述，未來趨勢，與操作系統的比較，安全挑戰。
   • 理想的理想選擇：一般受眾和尋求廣泛理解的人。

4. 肖·塔萊比（Shaw Talebi）的“大語模型實用介紹”：綜合YouTube播放列表，為使用OpenAI的API，擁抱Face Transformers，微調和建立AI助手提供動手指導。

   

   • 關鍵主題： OpenAI API，擁抱面孔變壓器，及時的工程，微調，定制AI助手，Qlora，抹布，語義搜索。
   • 理想的： AI開發人員和機器學習從業人員。

5. LLMS的研究論文收集：涵蓋LLM開發中基礎工作和高級技術的有影響力的研究論文清單。

   • 關鍵主題：轉移學習，很少的學習，教學調整，模型縮放，效率技術。
   • 理想選擇： AI研究人員和尋求深入技術理解的人。 （原始文本中包含的論文列表）

6. Analytics Vidhya的LLM博客：有關各種LLM相關主題的大量文章，案例研究和教程。

   

   • 主要主題： LLM案例研究，教程，行業應用。
   • 理想的：中級和高級學習者。 （原始文本中包含的博客文章列表）

7. 深度學習。 EA的llmops：學會建造一條LLMOPS管道，以進行監督的微調，涵蓋最佳實踐和工具。

   

   • 關鍵主題： LLMOPS管道基礎，監督調整，工具和技術。
   • 理想的：學習者在LLM部署和優化方面尋求實踐經驗。

8. 完整的堆棧LLM訓練營：涵蓋及時工程，LLMOPS和增強語言模型的全面48小時計劃（可用的錄製講座）。

   

   • 關鍵主題：及時工程，LLMOP，增強語言模型，LLM基礎。
   • 理想的：開發人員和數據科學家旨在構建LLM應用程序。

9. Google Cloud的“大型語言模型簡介”：專注於LLM的介紹，使用Google Cloud的基礎結構涵蓋了基礎知識和實現。

   

   • 關鍵主題： LLM基礎知識，基於雲的實現，Google Cloud工具。
   • 理想的：對雲計算和LLM感興趣的初學者。

10. “微調大語言模型”：了解微調的核心原理以及它與及時工程的不同。包括使用真實數據集的動手實踐。

    

    • 主要主題：微調基本面，與及時工程的比較，實際應用。
    • 理想選擇：數據科學家和開發人員尋求自定義LLM。

結論：

這十個免費資源為掌握LLM的途徑提供了多種途徑。選擇最能與您的學習方式和目標保持一致的資源。今天開始您的LLM旅程！

常見問題：

• Q1。什麼是LLM？答：大型語言模型是一種旨在理解和生成人類語言的AI模型。
• Q2。我可以在沒有編程經驗的情況下學習LLM嗎？答：是的，有些資源對初學者友好，不需要編碼技能。
• Q3。哪種資源最適合動手學習？答：Shaw Talebi的播放列表和微調課程提供了出色的動手體驗。
• Q4。這些資源適合專業人員嗎？答：是的，許多資源迎合了尋求高級LLM知識的專業人員。
• Q5。需要什麼先驗知識？答：基本的AI/機器學習知識很有幫助，但並非總是需要。

以上是10個免費資源學習LLMS的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！