如何在SQL中刪除重複行？

介紹

SQL數據庫通常會遭受重複記錄，阻礙數據分析和操作效率。本指南提供了用於刪除這些冗餘條目的實用技術，無論您是使用客戶數據，交易日誌還是其他數據集。我們將介紹SQL語法，實際示例和最佳實踐，以確保在整個刪除過程中數據完整性。

關鍵區域覆蓋

本指南介紹了SQL中重複記錄的根本原因，探討了各種檢測和刪除方法，詳細信息相關的SQL語法，並突出顯示了維持數據質量的最佳實踐。

目錄

• 在SQL中刪除重複行
  • 識別重複條目
  • ROW_NUMBER()用於重複刪除
  • 自加入方法以重複消除
  • 創建具有唯一記錄的新表格
• 常見問題

如何在SQL中刪除重複行？

存在幾種方法來消除SQL中的重複行，每行都具有自己的優勢。最佳方法取決於您的數據庫系統和特定要求。

重複數據的常見原因

重複的行通常源於：

• 數據輸入錯誤：手動輸入期間的人為錯誤。
• 數據集合併：在沒有適當刪除的情況下組合數據集。
• 導入過程錯誤：數據導入過程中的錯誤。

識別重複記錄

在刪除之前，您必須首先識別重複行。這些通常在一個或多個列之間共享相同的值。

SQL語法：

選擇Column1，Column2，Count（*）
來自table_name
組1列1，列2
具有計數（*）> 1;

例子：

考慮employees表：

ID	姓名	電子郵件
1	愛麗絲	alice@example.com
2	鮑勃	bob@example.com
3	頌歌	carol@example.com
4	愛麗絲	alice@example.com
5	戴夫	dave@example.com

查找重複的電子郵件：

選擇電子郵件，計數（*）
來自員工
通過電子郵件組
具有計數（*）> 1;

輸出：

電子郵件	數數（*）
alice@example.com	2

這揭示了不止一次出現的電子郵件。

使用ROW_NUMBER()刪除重複項

ROW_NUMBER()窗口函數為分區中的每一行分配一個唯一的順序編號，從而實現有效的重複刪除。

SQL語法：

用CTE為（
    選擇列1，列2， 
           row_number（）over（column1，column2 column2 order（select null））為rn
    來自table_name
）
從CTE刪除
其中rn> 1;

例子：

根據電子郵件刪除重複的employees ：

用CTE為（
    選擇ID，名稱，電子郵件， 
           ROW_NUMBER（）OVER（通過ID的電子郵件訂單分區）為RN
    來自員工
）
從CTE刪除
其中rn> 1;

輸出：

該表現在僅包含唯一的條目。

使用自我加入刪除重複

自加入為識別和刪除重複項提供了另一種有效的方法。

SQL語法：

刪除T1
來自table_name t1
加入Table_name T2
在t1.column1 = t2.column1上
和t1.column2 = t2.column2
和t1.id> t2.id;

例子：

從employees那裡刪除重複項：

刪除E1
來自員工E1
加入員工E2
在e1.email = e2.email上
和e1.id> e2.id;

輸出：

該表現在僅包含唯一的條目。

創建具有唯一記錄的新表格

創建僅包含獨特記錄然後更換原始表的新表是一種強大而安全的方法。

SQL語法：

創建表new_table作為
選擇不同的 *
來自old_table;

drop table old_table;

Alter table new_table重命名為old_table;

例子：

清理employees的重複項：

創建table僱員_unique作為
選擇不同的 *
來自員工；

桌面員工；

Alter Table Employs_unique將員工重命名；

輸出：

employees表現在僅包含獨特的行。

防止重複的最佳實踐

• 數據驗證：在數據插入之前實施驗證規則。
• 獨特的約束：在相關列上使用唯一的約束。
• 定期審核：進行定期數據檢查以保持準確性。

結論

有效的重複行管理對於數據庫維護至關重要。描述的方法ROW_NUMBER() ，自加入並創建新表格 - 為實現這一目標提供了各種方法。請記住在執行任何刪除操作之前備份數據。

常見問題

Q1。是什麼導致SQL數據庫中的重複行？ A.數據輸入錯誤，導入問題和數據集合併不當。

Q2。如何避免在刪除過程中避免意外數據丟失？答：備份您的數據並仔細查看您的SQL查詢。

Q3。可以在不更改原始表的情況下刪除重複項嗎？答：是的，通過創建具有唯一記錄的新表。

Q4。 ROW_NUMBER()與重複刪除的DISTINCT ？ A. ROW_NUMBER()提供了更多的顆粒狀控制，可以保留哪些行。獨特的簡單消除了DISTINCT 。

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