SEO正在迅速發展,即使經驗豐富的專家也不斷地適應和令人驚訝。如今,長形式的內容可能占主導地位。明天,AI生成的摘要可能是中心舞台。保持領先需要數據驅動的見解。
Openai的深入研究等人工智能工具正在改變營銷人員如何處理內容策略,競爭性分析和搜索引擎結果頁面(SERP)優化。與依靠已有數據的傳統AI模型不同,深入的研究從外部來源訪問實時信息,使其成為SEO專業人員的遊戲規則。
但是,它如何與標準的Chatgpt相抵觸,營銷人員如何利用它來獲得卓越的內容和競爭優勢?讓我們探索。
深度研究與標準chatpt
最初是OpenAI的Pro訂閱者獨有的,標準用戶可以訪問深入的研究,從外部來源提供實時見解。從SEO策略到競爭性分析,此功能對於各種研究任務都是無價的。訪問引用的能力,實時數據是一個重大升級。
深入的研究簡化了研究過程,提供了拋光,組織良好的結果,節省了時間和提高質量。在檢查其SEO應用程序之前,讓我們與傳統的Chatgpt進行對比。
標準Chatgpt(GPT-4等)
- 根據其內部知識庫產生回應。
- 提供SEO指導,競爭性研究建議和內容思想,但缺乏實時的外部源引用。
- 依靠歷史數據,而不是當前的,可源的見解。
深入研究
- 從外部來源檢索實時見解,綜合多個觀點並提供支持鏈接。
- 擅長研究密集型SEO任務,例如:
- 競爭對手評估。
- EEAT信號驗證。
- 確保內容準確性。
- 包括徹底的引用和腳註,增強信息驗證和可信賴性。
- 通過展示數據起源,幫助評估洞察力的信譽,相關性和質量。
- 有助於確定行業思想領導者,出版物和權威來源。
示例:SEO中的Chatgpt與深入研究
假設您正在分析Google的最新核心更新對排名的影響。
- CHATGPT提示: “ Google最新核心更新的關鍵排名更改是什麼?” Chatgpt的響應將受到其培訓數據的限制,可能會省略最近的更新。
- 深度研究提示: “總結了Google 2024年12月的核心更新的專家分析,包括排名因素變化和受影響的各方。”深入的研究將直接從權威來源訪問和綜合信息,從而提供更新和全面的分析。測試提示得出了詳細的分析(超過1000個單詞加13個引用鏈接)。摘錄:
“ Google的2024年12月更新優先考慮內容豐富,值得信賴的網站,對垃圾郵件或低質量內容進行懲罰[^1]。分析師指出,越來越重視高質量的原始內容,證明了EEAT [^2]。具有較薄或重複的內容的網站,尤其是在Ymyl類別中,尤其是經驗豐富的exquines [^3]。貶值[^4]。
引用使SEO可以驗證信息並做出明智的決定。
Openai深入研究的SEO應用
1。競爭分析和SERP研究
深入研究在實時競爭者和SERP分析方面表現出色。例如,要確定“最佳AI SEO工具2025”的內容差距:
提示: “將2025年的前五名AI SEO工具比較,總結了功能,定價和利弊,並使用源鏈接。”
深入研究提供了當前的信息,從而比競爭對手可以創建更全面的內容。
2。內容構想和主題研究
有效的內容創建不僅需要關鍵字研究。深入的研究有助於找到趨勢的主題和權威來源。
提示: “ 2025年AI驅動的搜索優化的新興趨勢是什麼?引用行業報告或專家意見。”
這確保了及時,相關和權威的內容。
3. EEAT和鏈接建設研究
深入的研究有效地有助於找到著名的引用來源,確定鏈接構建機會並找到可靠的專家。
提示: “對AI生成的內容對SEO排名的影響進行同行評審研究或專家分析。”
這增強了內容的信譽和權威。
4。自動化SEO研究任務
深入研究可以使耗時的任務自動化,例如來源審查和SERP趨勢分析,為戰略工作提供了免費時間。
提示: “為2,000字的文章創建有關'AI如何在2025年更改SEO'的內容摘要,包括H2S,關鍵要點和來源統計。”
這提高了效率和內容的一致性。
SEO中重新評估模式
儘管結構化數據仍然很重要,但由於AI驅動的搜索進步,其重要性已降低了許多內容類型。深入研究可以識別相關的模式類型(例如,產品模式)和有影響力的結構化數據的示例。
提示: “分析模式標記在AI驅動搜索中的作用,並確定具有排名收益的模式類型。”
這有助於將精力集中在有影響力的結構化數據上。
為什麼深入研究是改變遊戲規則的人
SEO的快速發展使數據驅動的決策至關重要。深入研究提供了實時見解,從而確保策略沒有過時。儘管Chatgpt提供了一般指導,但深入研究可以創建更準確,權威和競爭性的內容。它將AI輔助SEO從猜測轉換為精確。
注意:有關貢獻者的結論段落已被省略,因為它與文章的主要主題無直接相關。
以上是如何將OpenAI的深入研究用於更智能的SEO策略的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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