生成AI對網站流量的影響:仔細觀察
圍繞生成AI對網站性能的影響的對話通常集中在其潛在的缺點上。擔憂包括影響有機搜索的AI概述,零點擊搜索的興起以及越來越依賴諸如Chatgpt之類的工具而不是傳統研究。但是,也必須分析這些AI發動機正在駕駛的流量。
為了獲得更清晰的理解,我們檢查了391個中小型業務(SMB)網站的數據,該網站由行業和AI推薦來源進行分類。我們的分析旨在確定AI驅動的流量的數量及其對戰略調整的重要性。
關鍵發現:Google搜索矮人在搜索卷中
AI推薦交通趨勢
儘管總體AI流量顯示了最近的增長,但這種增長的一致性在平台之間各不相同。
- 在過去六個月中,Chatgpt始終增加了一個月的推薦月。
- 困惑和bing(邊緣服務)表現出明顯的月度波動。
- 雙子座的每月變化很小,偶爾會出現尖峰。
儘管發生了這些波動,但Chatgpt始終以最大的AI轉診流量來源,平均每月增加21%。
特定於行業的變化
Chatgpt仍然是所有行業中主要的AI轉介來源。但是,隨著AI推薦流量的擴展,其他平台(如困惑和雙子座)也在做出顯著貢獻。
各個部門都存在顯著差異。旅行和金融網站顯示CHATGPT轉介的比例最高。相反,困惑佔AI流量佔健康和電子商務網站的20%,雙子座也為電子商務做出了重大貢獻。
這些模式引發了有關用戶行為和AI搜索引擎引用實踐的問題:
- 不同的用戶人口統計學有利於特定的AI搜索引擎嗎?
- 對話搜索行為在整個行業之間有何不同?
- 雙子座為什麼將流量更少的流量轉移到旅行網站上,而更多地轉移到電子商務上?這可以反映AI概述優先級嗎?
未來的前景
AI和搜索的不斷發展的景觀無疑會帶來新的挑戰和機遇。 AI搜索引擎對網站流量的影響將保持動態,要求企業適應性。
一個關鍵的考慮因素是確定投資AI特定優化的閾值。儘管傳統的SEO和AI引文策略經常重疊,但它們是明顯的。中小型企業,資源有限,面臨平衡行為。代理商在導航這些變化方面發揮著關鍵作用。
持續的監控和戰略調整對於企業利用AI驅動的流量並減輕潛在缺點至關重要。
數據方法
該分析使用來自391個SMB網站的數據,該網站由行業進行分類,並通過Google Analytics(用於AI推薦流量)進行了跟踪。該研究涵蓋了過去六個月,這是一個顯著轉診交通增長的時期。僅包括具有統計學意義的數據和顯著的AI搜索引擎的行業。其他AI發動機的數據不足以用於可靠報告,包括JobRight AI,BlackBox AI,Allfree AI和CareerFlow AI。
進一步研究:AI搜索引擎和引文實踐
本分析中表達的觀點是作者的觀點。
以上是SMB網站看到Chatgpt和其他AI發動機的流量不斷增加的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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